• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • AI and Data Science in Medical Research

    AI and Data Science in Medical Research by Boubaker, Olfa;

    Sorozatcím: Medical Robots and Devices: New Developments and Advances;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 166.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        69 259 Ft (65 961 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 926 Ft off)
      • Kedvezményes ár 62 333 Ft (59 365 Ft + 5% áfa)

    69 259 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Elsevier Science
    • Megjelenés dátuma 2026. május 1.

    • ISBN 9780443276385
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem450 oldal
    • Méret 235x191 mm
    • Súly 450 g
    • Nyelv angol
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    AI and Data Science in Medical Research focuses on the integration of AI and data science into medical research, highlighting their impact on drug discovery, medical imaging, diagnostics, and genomic medicine. The book addresses the acceleration of therapeutic compound discovery and optimization of drug development pipelines through AI. The volume also discusses advancements in medical imaging, including early disease detection and neuroimaging. Additionally, it covers the application of AI in genomic medicine, offering insights into personalized treatment strategies.

    The volume concludes with an examination of AI's role in public health surveillance, particularly in disease detection and epidemiological research.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    AI and Data Science in Medical Research: An Overview

    Part I: Foundations and Core Technologies
    1. Medical Data Foundations: Key Concepts and Definitions for Clinicians and Researchers
    2. Artificial Intelligence in Medical Research: Fundamental Methods, Techniques, and Clinical Applications

    Part II: AI-Driven Diagnosis and Patient Monitoring
    3. Artificial Intelligence in Neuroimaging: from data acquisition to data analysis
    4. Synthetic Data for Melanoma Detection: Generative Adversarial Networks and Diffusion Models in Practice
    5. Voice-Based Deep Learning for Parkinson’s Disease Diagnosis
    6. Modeling Mpox Transmission Dynamics: Deterministic Approaches Linking Environment and Host Interactions

    Part III: Therapeutics, Genomics, and Ethical Perspectives
    7. AI for Drug Discovery and Development
    8. Revolutionizing Genomic Medicine with AI and Data Analytics
    9. AI-Powered Pipelines for Therapeutic Innovation
    10. Conclusions and Future Directions: Challenges, Opportunities, and Ethical Considerations in AI-Driven Medical Research

    Több
    0