-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 120.00
-
54 180 Ft (51 600 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) % (cc. 0 Ft off)
- Kedvezményes ár 0 Ft (0 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
54 180 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó World Scientific
- Megjelenés dátuma 2026. augusztus 24.
- ISBN 9789819832699
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem352 pp oldal
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
AI Finance: Financial Management represents a paradigm shift in financial management education. Rather than training students to compete with AI in analysis, this textbook teaches them to build financial solutions with AI as a collaborator, applying the DRIVER™ Framework (Define & Discover, Represent, Implement, Validate, Evolve, Reflect) throughout.The curriculum spans foundational corporate finance concepts—from financial statements and time value of money through capital budgeting, securities valuation, and business valuation—while integrating Python coding, AI-powered problem-solving, and systematic product development.Students build three progressive mini-projects and a capstone innovation project, creating a portfolio of working financial applications rather than theoretical exercises. The textbook is classroom-tested at Purdue University with multiple sections serving 200+ students.This textbook prepares students for careers where AI handles routine analysis by emphasizing survival skills: building financial tools, understanding market dynamics, managing capital allocation, and operating AI systematically. The integration of real-world case studies (Apple, Tesla, Netflix, WeWork), hands-on Python labs, and video-based assessment ensures authentic learning and career readiness for modern finance roles.
Több