• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 120.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        54 180 Ft (51 600 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) % (cc. 0 Ft off)
      • Kedvezményes ár 0 Ft (0 Ft + 5% áfa)

    54 180 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó World Scientific
    • Megjelenés dátuma 2026. augusztus 24.

    • ISBN 9789819832699
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem352 pp oldal
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    AI Finance: Financial Management represents a paradigm shift in financial management education. Rather than training students to compete with AI in analysis, this textbook teaches them to build financial solutions with AI as a collaborator, applying the DRIVER™ Framework (Define & Discover, Represent, Implement, Validate, Evolve, Reflect) throughout.The curriculum spans foundational corporate finance concepts—from financial statements and time value of money through capital budgeting, securities valuation, and business valuation—while integrating Python coding, AI-powered problem-solving, and systematic product development.Students build three progressive mini-projects and a capstone innovation project, creating a portfolio of working financial applications rather than theoretical exercises. The textbook is classroom-tested at Purdue University with multiple sections serving 200+ students.This textbook prepares students for careers where AI handles routine analysis by emphasizing survival skills: building financial tools, understanding market dynamics, managing capital allocation, and operating AI systematically. The integration of real-world case studies (Apple, Tesla, Netflix, WeWork), hands-on Python labs, and video-based assessment ensures authentic learning and career readiness for modern finance roles.

    Több
    0