• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Data Analytics and Machine Learning for Integrated Corridor Management

    Data Analytics and Machine Learning for Integrated Corridor Management by Karnati, Yashawi; Mahajan, Dhruv; Banerjee, Tania;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • Kiadói listaár GBP 54.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        24 827 Ft (23 645 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 483 Ft off)
      • Kedvezményes ár 22 345 Ft (21 281 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó CRC Press
    • Megjelenés dátuma 2026. június 21.

    • ISBN 9781032574714
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem216 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Súly 450 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 170 Illustrations, color
    • 697

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book takes readers on a journey through the intricate web of contemporary transportation systems, offering unparalleled insights into the strategies, technologies, and methodologies shaping the movement of people and goods in urban landscapes.

    Több

    Hosszú leírás:

    In an era defined by rapid urbanization and ever-increasing mobility demands, effective transportation management is paramount. This book takes readers on a journey through the intricate web of contemporary transportation systems, offering unparalleled insights into the strategies, technologies, and methodologies shaping the movement of people and goods in urban landscapes.

    From the fundamental principles of traffic signal dynamics to the cutting-edge applications of machine learning, each chapter of this comprehensive guide unveils essential aspects of modern transportation management systems. Chapter by chapter, readers are immersed in the complexities of traffic signal coordination, corridor management, data-driven decision-making, and the integration of advanced technologies. Closing with chapters on modeling measures of effectiveness and computational signal timing optimization, the guide equips readers with the knowledge and tools needed to navigate the complexities of modern transportation management systems.

    With insights into traffic data visualization and operational performance measures, this book empowers traffic engineers and administrators to design 21st-century signal policies that optimize mobility, enhance safety, and shape the future of urban transportation.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Chapter 1 Introduction

    Chapter 2 Traffic Engineering and operations background

    Chapter 3 Integrated Corridor Management System

    Chapter 4 Traffic Data Modalities

    Chapter 5 Data Mining and Machine Learning

    Chapter 6 Traffic Simulation Frameworks for Data Generation

    Chapter 7 Intersection Detector Diagnostics

    Chapter 8 Intersector Performance

    Chapter 9 Interruption Detection

    Chapter 10 Estimating Turning Movement Counts

    Chapter 11 Coordinating Corridors

    Chapter 12 Modeling Input Output Behavior of Intersection

    Chapter 13 Modeling Measures of Effectiveness for Intersection Performance

    Chapter 14 Signal Timing Optimizations

    Chapter 15 Visualisation of Traffic Data

    Több
    0