Softwareentwicklung fÃ1⁄4r die Naturwissenschaften
Bausteine computergestÃ1⁄4tzter Datenauswertung, die den AnsprÃ1⁄4chen der Wissenschaft gerecht wird
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Product details:
- Publisher Springer Berlin Heidelberg
- Date of Publication 22 May 2026
- Number of Volumes 1 pieces, Book
- ISBN 9783662716069
- Binding Paperback
- No. of pages613 pages
- Size 240x168 mm
- Language German
- Illustrations XXIX, 613 S. 64 Abb., 39 Abb. in Farbe. Illustrations, black & white 700
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Ein Kernaspekt der Wissenschaft ist die Nachvollziehbarkeit. Gleichzeitig wird durch die zunehmende Digitalisierung immer mehr Software verwendet und von Wissenschaftler*innen entwickelt. Allerdings wird die Qualität der meisten Software den Ansprüchen der Wissenschaft nicht gerecht. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über alle relevanten Aspekte für die Entwicklung von langlebiger, robuster und wartbarer Software. Behandelt werden die Entwicklungsinfrastruktur, die Code-Qualität, die Grundzüge von Softwarearchitektur und schließlich Hinweise zur praktischen Umsetzung und Anwendung des Gelernten in einem Gesamtsystem zur wissenschaftlichen Datenauswertung. Die Themen werden auf konzeptioneller Ebene diskutiert und sind somit unabhängig von einer konkreten Programmiersprache. Weiterführende Fragen laden zum Nachdenken und Diskutieren ein.
Die Zielgruppe sind Naturwissenschaftler*innen in der Chemie, Physik und Biologie, die Software für ihre wissenschaftliche Arbeit entwickeln müssen, aber in ihrem Studium nie die dafür notwendigen Kompetenzen erlernen.
Der Inhalt
Das Wesen der Wissenschaft • Softwareentwicklung und Codequalität • Infrastruktur • Editoren / IDEs • Lizenzen und Urheberrechte • Versionsverwaltung • Versionsnummern • Externe Dokumentation • Bugverwaltung • Sauberer Code • Programmierparadigmen • Objektorientierte Programmierung (OOP) • Namen • Funktionen und Methoden • Formatierung: Layout und Stil • Dokumentation im Code • Entwurfsmuster (Design Patterns) • Tests • Testautomatisierung und testgetriebene Entwicklung • Refactoring • Codeoptimierung • Softwarearchitektur • Single-Responsibility-Prinzip • Open-Closed-Prinzip • Liskov-Substitutionsprinzip • Interface-Segregation-Prinzip • Dependency-Inversion-Prinzip • Datenverarbeitung und -analyse • Datenformate: beständig und plattformunabhängig • Datenaufnahme: Metadaten • Datenverarbeitung und -analyse: selbstdokumentierend • Datenpräsentation: Darstellungs- und Berichterstellung • Zusammenfassung und Ausblick.
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Motivation: Das Wesen der Wissenschaft.- Motivation: Softwareentwicklung und Codequalität.- Infrastruktur.- Editoren / IDEs.- Lizenzen und Urheberrechte.- Versionsverwaltung.- Versionsnummern.- (Externe) Dokumentation.- Bugverwaltung.- Sauberer Code.- Programmierparadigmen.- Objektorientierte Programmierung (OOP).- Namen.- Funktionen und Methoden.- Formatierung: Layout und Stil.- Dokumentation im Code.- Entwurfsmuster (Design Patterns).- Tests.- Testautomatisierung und testgetriebene Entwicklung.- Refactoring.- Codeoptimierung.- Softwarearchitektur.- Das Single-Responsibility-Prinzip.- Das Open-Closed-Prinzip.- Das Liskov-Substitutionsprinzip.- Das Interface-Segregation-Prinzip.- Das Dependency-Inversion-Prinzip.- Datenverarbeitung und -analyse.- Datenformate: beständig und plattformunabhängig.- Datenaufnahme: Metadaten.- Datenverarbeitung und -analyse: selbstdokumentierend.- Datenpräsentation: Darstellungs- und Berichterstellung.- Finale furioso: Zusammenfassung und Ausblick.
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