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  • Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert: Eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen

    Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert by Schneijderberg, Christian; Wieczorek, Oliver; Steinhardt, Isabel;

    Eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen

    Series: Standards standardisierter und nichtstandardisierter Sozialforschung;

      • Publisher's listprice EUR 36.00
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    Product details:

    • Publisher Beltz Juventa
    • Date of Publication 26 July 2022

    • ISBN 9783779970361
    • Binding Paperback
    • No. of pages483 pages
    • Size 20x160x220 mm
    • Weight 768 g
    • Language German
    • Illustrations https://www.beltz.de/fileadmin/beltz/authors/7976499.jpg
    • 282

    Categories

    Short description:

    Das Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer).

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    Long description:

    Das Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer).

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