Product details:
| ISBN13: | 9783662682838 |
| ISBN10: | 3662682834 |
| Binding: | Paperback |
| No. of pages: | 52 pages |
| Size: | 210x148 mm |
| Language: | German |
| Illustrations: | 20 Illustrations, black & white; 3 Illustrations, color |
| 700 |
Category:
Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung
Zwischen Theorie und Anwendung
Series:
essentials;
Edition number: 1. Aufl. 2024
Publisher: Springer Spektrum
Date of Publication: 12 June 2024
Number of Volumes: 1 pieces, Book
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EUR 14.99
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Availability:
Not yet published.
Short description:
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis fu?r die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu ko?nnen. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergru?nde der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Fu?r das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis fu?r die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu ko?nnen. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergru?nde der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Fu?r das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Der Inhalt- Mathematische Notation digitaler Bilder
- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation
- Stochastisches Bildrauschen und Filter
- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung
Die Zielgruppen- Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen
- Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen
Die AutorinDr.in Anna Breger studierte und promovierte an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Bereits seit ihrem Studium spezialisiert sie sich theoretisch und praktisch auf mathematische Bildbearbeitung, insbesondere auf Anwendungen in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
- Mathematische Notation digitaler Bilder
- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation
- Stochastisches Bildrauschen und Filter
- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung
Die Zielgruppen
- Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen
- Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen
Die Autorin
Dr.in Anna Breger studierte und promovierte an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Bereits seit ihrem Studium spezialisiert sie sich theoretisch und praktisch auf mathematische Bildbearbeitung, insbesondere auf Anwendungen in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.
Long description:
Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis fu?r die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu ko?nnen. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergru?nde der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Fu?r das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt.
Table of Contents:
Mathematische Notation digitaler Bilder.- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation.- Stochastisches Bildrauschen und Filter.- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung.
