Wavelets in Functional Data Analysis
Sorozatcím: SpringerBriefs in Mathematics;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 69.54
-
29 498 Ft (28 094 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 2 360 Ft off)
- Discounted price 27 139 Ft (25 846 Ft + 5% áfa)
29 498 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2017
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2017. november 23.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783319596228
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem106 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 1883 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 19 Illustrations, black & white; 25 Illustrations, color 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein?s Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.
TöbbHosszú leírás:
Wavelet-based procedures are key in many areas of statistics, applied mathematics, engineering, and science. This book presents wavelets in functional data analysis, offering a glimpse of problems in which they can be applied, including tumor analysis, functional magnetic resonance and meteorological data. Starting with the Haar wavelet, the authors explore myriad families of wavelets and how they can be used. High-dimensional data visualization (using Andrews' plots), wavelet shrinkage (a simple, yet powerful, procedure for nonparametric models) and a selection of estimation and testing techniques (including a discussion on Stein?s Paradox) make this a highly valuable resource for graduate students and experienced researchers alike.
?This book is short and offers quick reference on common techniques for application of wavelets on functional data analysis using some real data examples. The authors have provided code examples in Matlab for some of the methods discussed in this book. ? this is a useful book for quick reference for researchers in this field.? (Abhirup Mallik, Technometrics, Vol. 60 (3), 2018)? Több
Tartalomjegyzék:
Preface.- Introduction Examples of Functional Data.- Wavelets.- Wavelet Shrinkage.- Wavelet-based Andrews Plots.- Functional ANOVA.- Further topics.
Több
Wavelets in Functional Data Analysis
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
29 498 Ft
