-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 120.00
-
60 732 Ft (57 840 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 073 Ft off)
- Discounted price 54 659 Ft (52 056 Ft + 5% áfa)
60 732 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2024. december 4.
- ISBN 9781032780467
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem250 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 560 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 6 Illustrations, black & white; 92 Illustrations, color; 1 Halftones, black & white; 51 Halftones, color; 5 Line drawings, black & white; 41 Line drawings, color; 55 Tables, black & white 668
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides the theory and methodology for 3D digitalization with point clouds and AI to better serve remote sensing, 3D vision, autonomous driving, metaverse, and other industries. It addresses various aspects of 3D geoinformation including data collection, fusion, interpretation, representation, and applications in different fields.
TöbbHosszú leírás:
Point clouds from LiDAR and photogrammetry are vital and vast sources of geospatial information besides remote sensing imagery. This book provides the latest theory and methodology for point cloud processing with AI to better serve earth observation, 3D vision, autonomous driving, smart city, and geospatial information applications. It covers various aspects of 3D geospatial information, including data capturing, fusing, geocomputing, modeling, and vast downstream applications. With the inclusion of numerous illustrations, diagrams, and practical applications, readers will better understand the point cloud, and its technical challenges, and learn how to utilize point cloud in different fields.
Features
- Provides in-depth point cloud processing pipeline, cutting-edge theory, and technology with AI.
- Includes many specific applications of point cloud in the geospatial field.
- Offers a comprehensive step-by-step guide from theory to application in point cloud processing.
- Includes ample supplementary materials including datasets, tools, and other online resources.
- Helps readers across many disciplines, from geospatial to engineering, to understand the vast application of point clouds and how to further generate new ideas and innovative thoughts.
This book is an excellent resource for researchers, academics, students, and professionals in a variety of fields including Geomatics, Remote Sensing, Cartography and Geographic Information Systems, Data Science, Geography, Earth Science, and more.
TöbbTartalomjegyzék:
Part I: Introduction. 1. Introduction to Point Cloud. 2. Ubiquitous Point Cloud. Part II: Introduction of Fusion and Enhancement. 3. Multiview Point Clouds Registration. 4. Cross-Platform Points Clouds Registration. 5. Point Clouds and Panoramic Images Registration. Part III: Introduction of Detection and Segmentation. 6. 3D Object Detection. 7. Point Cloud Semantic Segmentation. 8. Point Cloud Instance Segmentation. Part IV: Introduction of Modeling and Analysis. 9. 3D Terrain Modeling. 10. 3D Building Reconstruction. 11. 3D Road Reconstruction. Part V: Software and Applications. 12. Point Cloud Processing Software ? Point2Model. 13. Applications of Uniquitous Point Cloud. 14. Conclusion and Outlooks.
Több
