
Theory of Financial Risk and Derivative Pricing
From Statistical Physics to Risk Management
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 111.00
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 11 235 Ft off)
- Kedvezményes ár 44 942 Ft (42 802 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
56 177 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2, Revised
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2003. december 11.
- ISBN 9780521819169
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem400 oldal
- Méret 254x178x22 mm
- Súly 910 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 20 tables 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This 2003 book summarizes theoretical developments in statistical tools to measure financial markets, for students and professionals in econophysics and analytical markets.
TöbbHosszú leírás:
Risk control and derivative pricing have become of major concern to financial institutions, and there is a real need for adequate statistical tools to measure and anticipate the amplitude of the potential moves of the financial markets. Summarising theoretical developments in the field, this 2003 second edition has been substantially expanded. Additional chapters now cover stochastic processes, Monte-Carlo methods, Black-Scholes theory, the theory of the yield curve, and Minority Game. There are discussions on aspects of data analysis, financial products, non-linear correlations, and herding, feedback and agent based models. This book has become a classic reference for graduate students and researchers working in econophysics and mathematical finance, and for quantitative analysts working on risk management, derivative pricing and quantitative trading strategies.
From reviews of the first edition: '... provides a very useful stepping stone to understand the limitations of the Black-Scholes world to that of a more generalized theory of financial markets ... Bouchard and Potters will then provide the reader with an insight and generalization that they may otherwise miss with direct application of more 'traditional' theory to the financial markets. To the experienced reader of financial theory, the book provides a useful reminder of the limitations of traditional theories and a number of useful tools that can be used in the more generalized world of financial risk.' David A. Scott C. Math. FIMA, Mathematics Today
Tartalomjegyzék:
Foreword; Preface; 1. Probability theory: basic notions; 2. Maximum and addition of random variables; 3. Continuous time limit, Ito calculus and path integrals; 4. Analysis of empirical data; 5. Financial products and financial markets; 6. Statistics of real prices: basic results; 7. Non-linear correlations and volatility fluctuations; 8. Skewness and price-volatility correlations; 9. Cross-correlations; 10. Risk measures; 11. Extreme correlations and variety; 12. Optimal portfolios; 13. Futures and options: fundamental concepts; 14. Options: hedging and residual risk; 15. Options: the role of drift and correlations; 16. Options: the Black and Scholes model; 17. Options: some more specific problems; 18. Options: minimum variance Monte-Carlo; 19. The yield curve; 20. Simple mechanisms for anomalous price statistics; Index of most important symbols; Index.
Több