The Theory of Information and Coding
Sorozatcím: Encyclopedia of Mathematics and its Applications; 86;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 150.00
-
75 915 Ft (72 300 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 183 Ft off)
- Kedvezményes ár 60 732 Ft (57 840 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
75 915 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2, Revised
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2002. április 18.
- ISBN 9780521000956
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem410 oldal
- Méret 236x158x27 mm
- Súly 684 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 108 b/w illus. 15 tables 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This is a self-contained introduction to the basics of the theory of information and coding.
TöbbHosszú leírás:
This is a revised edition of McEliece's classic. It is a self-contained introduction to all basic results in the theory of information and coding (invented by Claude Shannon in 1948). This theory was developed to deal with the fundamental problem of communication, that of reproducing at one point, either exactly or approximately, a message selected at another point. There is a short and elementary overview introducing the reader to the concept of coding. Then, following the main results, the channel and source coding theorems, there is a study of specific coding schemes which can be used for channel and source coding. This volume can be used either for self-study, or for a graduate/undergraduate level course at university. It includes dozens of worked examples and several hundred problems for solution. The exposition will be easily comprehensible to readers with some prior knowledge of probability and linear algebra.
'... [An] outstanding book ...'. Albert A. Mullin, Zentralblatt MATH
Tartalomjegyzék:
1. Entropy and mutual information; 2. Discrete memoryless channels and their capacity-cost functions; 3. Discrete memoryless sources and their rate-distortion functions; 4. The Gaussian channel and source; 5. The source-channel coding theorem; 6. Survey of advanced topics for part I; 7. Linear codes; 8. BCH Goppa, and related codes; 9. Convolutional codes; 10. Variable-length source coding; 11. Survey of advanced topics for part II.
Több
