The Geometry of Information Retrieval
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 76.00
-
38 463 Ft (36 632 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 693 Ft off)
- Kedvezményes ár 30 771 Ft (29 306 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
38 463 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2004. augusztus 12.
- ISBN 9780521838054
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem164 oldal
- Méret 229x152x11 mm
- Súly 390 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
An important work on a new framework for information retrieval: implications for artificial intelligence, natural language processing.
TöbbHosszú leírás:
Information retrieval, IR, the science of extracting information from any potential source, can be viewed in a number of ways: logical, probabilistic and vector space models are some of the most important. In this book, the author, one of the leading researchers in the area, shows how these views can be reforged in the same framework used to formulate the general principles of quantum mechanics. All the usual quantum-mechanical notions have their IR-theoretic analogues, and the standard results can be applied to address problems in IR, such as pseudo-relevance feedback, relevance feedback and ostensive retrieval. The relation with quantum computing is also examined. To keep the book self-contained appendices with background material on physics and mathematics are included. Each chapter ends with bibliographic remarks that point to further reading. This is an important, ground-breaking book, with much new material, for all those working in IR, AI and natural language processing.
' ... a clearly written and thought-provoking book that has been a pleasure to read. It is highly recommended.' IAPR Newsletter
Tartalomjegyzék:
Preface; Prologue; 1. Introduction; 2. On sets and kinds in IR; 3. Vector and Hilbert spaces; 4. Linear transformations, operators and matrices; 5. Conditional logic in IR; 6. The geometry of IR; Appendix I. Linear algebra; Appendix II. Quantum mechanics; Appendix III. Probability; Bibliography; Index.
Több
