A termék adatai:
| ISBN13: | 9780443141621 |
| ISBN10: | 0443141622 |
| Kötéstípus: | Puhakötés |
| Terjedelem: | 396 oldal |
| Méret: | 229x152 mm |
| Súly: | 630 g |
| Nyelv: | angol |
| 671 |
Témakör:
Könyvtár és információmenedzsment
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában
Számítógépes programozás általában
Adatbázis kezelő szoftverek
Diszkrét matematika
Könyvtár és információmenedzsment (karitatív célú kampány)
A számítástudomány elmélete, a számítástechnika általában (karitatív célú kampány)
Számítógépes programozás általában (karitatív célú kampány)
Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány)
Diszkrét matematika (karitatív célú kampány)
The Essential Criteria of Graph Databases
Kiadó: Elsevier
Megjelenés dátuma: 2024. január 16.
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 130.00
EUR 130.00
Az Ön ára:
42 916 (40 872 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 20% (kb. 10 729 Ft)
A kedvezmény érvényes eddig: 2024. június 30.
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Kattintson ide a feliratkozáshoz
Beszerezhetőség:
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Nem tudnak pontosabbat?
Hosszú leírás:
The Essential Criteria of Graph Databases collects several truly innovative graph applications in asset-liability and liquidity risk management to spark readers' interest and further broaden the reach and applicable domains of graph systems. Although AI has incredible potential, it has three weak links: 1. Blackbox, lack of explainability, 2. Silos, slews of siloed systems across the AI ecosystem, 3. Low-performance, as most of ML/DL based AI systems are SLOW. Hence, fixing these problems paves the road to strong and effective AI.
- Presents updates on the essential criteria of graph database(s) and how they are quite different from traditional relational database or other types of NoSQL DBMS or any of those big-data frameworks (i.e., Hadoop, Spark, etc.)
- Clearly points out the key criteria that readers should pay attention to
- Teaches users how to avoid common mistakes and how to get hands-on with system architecture design, benchmarking or selection of an appropriate graph platform/vendor-system
Tartalomjegyzék:
1. The history of graph computing and graph databases2. The fundamentals and principles of graph database3. Graph database architectural design4. Graph algorithms5. Scalable graph database6. The world powered by graph technology (or: graph database use cases)7. Planning, benchmarking, and optimization of graph systems
