Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health
Sorozatcím: Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 74.99
-
37 952 Ft (36 145 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 795 Ft off)
- Discounted price 34 157 Ft (32 531 Ft + 5% áfa)
37 952 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2024. december 31.
- ISBN 9781032783703
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem196 oldal
- Méret 254x178 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 21 Illustrations, black & white; 4 Halftones, black & white; 17 Line drawings, black & white; 14 Tables, black & white 675
Kategóriák
Rövid leírás:
Bringing science and data science together, this ground-breaking book provides scientists, clinicians, and students with a step-by-step guide to uncovering the complexities of reproductive health through cutting-edge computational tools.
Több
Hosszú leírás:
Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health is an innovative and wide-ranging book that discovers the synergetic combination of disciplines: systems biology and machine learning, with an application in the field of reproductive health. This book assembles the expertise of leading scientists and clinicians to present a compilation of cutting-edge techniques and case studies utilizing computational methods to elucidate intricate biological systems, elucidate reproductive pathways, and address critical issues in the fields of fertility, pregnancy, and reproductive disorders. Bringing science and data science together, this groundbreaking book provides scientists, clinicians, and students with a step-by-step guide to uncovering the complexities of reproductive health through cutting-edge computational tools.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction to Systems Biology and Machine Learning
2. Data Sources and Data Integration in Reproductive Health
3. Genomics and Transcriptomics in Reproductive Health
4. Proteomics and Metabolomics in Reproductive Health
5. Systems Biology Approaches in Reproductive Health
6. Machine Learning Algorithms in Reproductive Health
7. Personalized Medicine in Reproductive Health
8. Ethical and Privacy Considerations
9. Challenges and Future Directions
Több
