Stochastic Local Search
Foundations and Applications
Sorozatcím: The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 68.95
-
29 248 Ft (27 855 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 850 Ft off)
- Kedvezményes ár 23 398 Ft (22 284 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
29 248 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Morgan Kaufmann
- Megjelenés dátuma 2004. szeptember 28.
- ISBN 9781558608726
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem658 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 1450 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Stochastic local search (SLS) algorithms are among the most prominent and successful techniques for solving computationally difficult problems in many areas of computer science and operations research, including propositional satisfiability, constraint satisfaction, routing, and scheduling. SLS algorithms have also become increasingly popular for solving challenging combinatorial problems in many application areas, such as e-commerce and bioinformatics.
Hoos and Stützle offer the first systematic and unified treatment of SLS algorithms. In this groundbreaking new book, they examine the general concepts and specific instances of SLS algorithms and carefully consider their development, analysis and application. The discussion focuses on the most successful SLS methods and explores their underlying principles, properties, and features. This book gives hands-on experience with some of the most widely used search techniques, and provides readers with the necessary understanding and skills to use this powerful tool.
Tartalomjegyzék:
Part I. Foundations1. Introduction2. SLS Methods3. Generalized Local Search Machines4. Empirical Analysis of SLS Algorithms5. Search Space Structure and SLS Performance
Part II. Applications6. SAT and Constraint Satisfaction7. MAX-SAT and MAX-CSP8. Traveling Salesman Problems9. Scheduling Problems10. Other Combinatorial Problems
Több
