Statistics for HCI
Making Sense of Quantitative Data
Sorozatcím: Synthesis Lectures on Human-Centered Informatics;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 64.19
-
27 229 Ft (25 932 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 446 Ft off)
- Discounted price 21 783 Ft (20 746 Ft + 5% áfa)
27 229 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2020. április 10.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031011009
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem161 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 358 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIX, 161 p. 94
Kategóriák
Hosszú leírás:
Many people find statistics confusing, and perhaps even more confusing given recent publicity about problems with traditional p-values and alternative statistical techniques including confidence intervals and Bayesian statistics. This book aims to help readers navigate this morass: to understand the debates, to be able to read and assess other people's statistical reports, and make appropriate choices when designing and analysing their own experiments, empirical studies, and other forms of quantitative data gathering.
TöbbTartalomjegyzék:
Preface.- Acknowledgments.- Introduction.- The unexpected wildness of random.- Properties of randomness.- Characterising the random through probability distributions.- Probing the unknown.- Traditional statistics.- Bayesian methods.- Common issues.- Differences and distinctions.- Gaining power -- the dreaded `too few participants'.- So what? --- making sense of results.- Moving forward: the future of statistics in HCI.- Bibliography.- Author's Biography.- Index .
Több
Statistics for HCI: Making Sense of Quantitative Data
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
27 229 Ft
