
Statistical Inference for Spatial Processes
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 50.00
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 061 Ft off)
- Kedvezményes ár 20 244 Ft (19 280 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
25 305 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma New ed
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 1991. július 18.
- ISBN 9780521424202
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem160 oldal
- Méret 229x152x9 mm
- Súly 240 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 50 b/w illus. 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book introduces statistical inference in spatial statistics and its applications.
TöbbHosszú leírás:
The study of spatial processes and their applications is an important topic in statistics and finds wide application particularly in computer vision and image processing. This book is devoted to statistical inference in spatial statistics and is intended for specialists needing an introduction to the subject and to its applications. One of the themes of the book is the demonstration of how these techniques give new insights into classical procedures (including new examples in likelihood theory) and newer statistical paradigms such as Monte-Carlo inference and pseudo-likelihood. Professor Ripley also stresses the importance of edge effects and of lack of a unique asymptotic setting in spatial problems. Throughout, the author discusses the foundational issues posed and the difficulties, both computational and philosophical, which arise. The final chapters consider image restoration and segmentation methods and the averaging and summarising of images. Thus, the book will find wide appeal to researchers in computer vision, image processing, and those applying microscopy in biology, geology and materials science, as well as to statisticians interested in the foundations of their discipline.
' ... this monograph is required reading for anyone interested in the theory of spatial processes.' Biometrics
Tartalomjegyzék:
Introduction; 1. Likelihood analysis for spatial Gaussian processes; 2. Edge correction for spatial point processes; 3. Parameter estimation for Gibbsian point processes; 4. Modelling spatial images; 5. Summarizing binary images.
Több