Robust Control of Jump Linear Stochastic Systems
Applications to Sampled-Data Control
Sorozatcím: Lecture Notes in Control and Information Sciences; 497;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 171.19
-
72 618 Ft (69 160 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 5 809 Ft off)
- Discounted price 66 809 Ft (63 627 Ft + 5% áfa)
72 618 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2025. június 16.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031840692
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem498 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 11 Illustrations, black & white; 4 Illustrations, color 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This monograph concentrates on the theory of robust control of linear impulsive stochastic systems and stochastic systems with jumps. It discusses theoretical points concerned with impulsive stochastic systems including optimal control, robust stabilization, and H2- and Hinfinity-type results. Considering the major role played by the impulsive Lyapunov and impulsive Riccati equations in these problems, the book presents a thorough treatment of these equations in a general framework. It also presents various applications to sampled-data control.
Robust Control of Jump Linear Stochastic Systems is a self-contained and clearly structured presentation of up-to-date research in this area, relevant to researchers in control theory and to non-specialists who are interested in the theory of robust control of linear impulsive stochastic systems. Theoretical and applied mathematicians, research engineers, and graduate students in the aforementioned fields will also find value in this book.
TöbbHosszú leírás:
This monograph concentrates on the theory of robust control of linear impulsive stochastic systems and stochastic systems with jumps. It discusses theoretical points concerned with impulsive stochastic systems including optimal control, robust stabilization, and H2- and Hinfinity-type results. Considering the major role played by the impulsive Lyapunov and impulsive Riccati equations in these problems, the book presents a thorough treatment of these equations in a general framework. It also presents various applications to sampled-data control.
Robust Control of Jump Linear Stochastic Systems is a self-contained and clearly structured presentation of up-to-date research in this area, relevant to researchers in control theory and to non-specialists who are interested in the theory of robust control of linear impulsive stochastic systems. Theoretical and applied mathematicians, research engineers, and graduate students in the aforementioned fields will also find value in this book.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Preliminaries.- 2. Linear Differential Equations with Jumps Generating a Positive Evolution on an Ordered Banach Space.- 3. Stability of Systems of Stochastic Linear Differential Equations with Jumps.- 4. Structural Properties of Linear Stochastic Systems with Jumps.- 5. A Class of Generalized Matrix Riccati Differential Equations with Jumps.- 6. Linear Quadratic Optimal Control Problems for Linear Stochastic Systems with Jumps.- 7. H2 Optimal Control and H2 Optimal Filtering for Stochastic Linear Systems with Jumps.- 8. Robust Control with Respect to the Parametric Uncertainties of a Stochastic Linear System with Jumps.
Több
