Regression and Other Stories
Sorozatcím: Analytical Methods for Social Research;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 38.99
-
19 732 Ft (18 793 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 973 Ft off)
- Discounted price 17 759 Ft (16 914 Ft + 5% áfa)
19 732 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2020. július 23.
- ISBN 9781107676510
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem548 oldal
- Méret 245x189x30 mm
- Súly 1060 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 183 b/w illus. 215 exercises 513
Kategóriák
Rövid leírás:
A practical approach to using regression and computation to solve real-world problems of estimation, prediction, and causal inference.
TöbbHosszú leírás:
Most textbooks on regression focus on theory and the simplest of examples. Real statistical problems, however, are complex and subtle. This is not a book about the theory of regression. It is about using regression to solve real problems of comparison, estimation, prediction, and causal inference. Unlike other books, it focuses on practical issues such as sample size and missing data and a wide range of goals and techniques. It jumps right in to methods and computer code you can use immediately. Real examples, real stories from the authors' experience demonstrate what regression can do and its limitations, with practical advice for understanding assumptions and implementing methods for experiments and observational studies. They make a smooth transition to logistic regression and GLM. The emphasis is on computation in R and Stan rather than derivations, with code available online. Graphics and presentation aid understanding of the models and model fitting.
'Gelman, Hill and Vehtari provide an introductory regression book that hits an amazing trifecta: it motivates regression using real data examples, provides the necessary (but not superfluous) theory, and gives readers tools to implement these methods in their own work. The scope is ambitious - including introductions to causal inference and measurement - and the result is a book that I not only look forward to teaching from, but also keeping around as a reference for my own work.' Elizabeth Tipton, Northwestern University
Tartalomjegyzék:
Preface; Part I. Fundamentals: 1. Overview; 2. Data and measurement; 3. Some basic methods in mathematics and probability; 4. Statistical inference; 5. Simulation; Part II. Linear Regression: 6. Background on regression modeling; 7. Linear regression with a single predictor; 8. Fitting regression models; 9. Prediction and Bayesian inference; 10. Linear regression with multiple predictors; 11. Assumptions, diagnostics, and model evaluation; 12. Transformations and regression; Part III. Generalized Linear Models: 13. Logistic regression; 14. Working with logistic regression; 15. Other generalized linear models; Part IV. Before and After Fitting a Regression: 16. Design and sample size decisions; 17. Poststratification and missing-data imputation; Part V. Causal Inference: 18. Causal inference and randomized experiments; 19. Causal inference using regression on the treatment variable; 20. Observational studies with all confounders assumed to be measured; 21. Additional topics in causal inference; Part VI. What Comes Next?: 22. Advanced regression and multilevel models; Appendices: A. Computing in R; B. 10 quick tips to improve your regression modelling; References; Author index; Subject index.
Több
Regression and Other Stories
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
19 732 Ft
A Journey to America in 1834 (Esprios Classics)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
9 708 Ft
Introduction to Research for Midwives
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
15 266 Ft
Erich Fromm and Global Public Sociology
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
13 659 Ft
Beastly: The 40,000-Year Story of Animals and Us
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
10 878 Ft
Kingdoms of Memory, Empires of Ink ? The Veda and the Regional Print Cultures of Colonial India
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
21 256 Ft
A Nation Divided by History and Memory: Hungary in the Twentieth Century and Beyond
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
80 976 Ft
