Probability Theory
An Introduction Using R
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 150.00
-
75 915 Ft (72 300 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 7 592 Ft off)
- Discounted price 68 324 Ft (65 070 Ft + 5% áfa)
75 915 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2024. augusztus 6.
- ISBN 9781032617978
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem596 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 988 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 29 Illustrations, black & white; 29 Line drawings, black & white; 31 Tables, black & white 635
Kategóriák
Rövid leírás:
This book introduces Probability Theory with R software and explains abstract concepts in a simple and easy-to-understand way by combining theory and computation. It discusses conceptual and computational examples in detail to provide a thorough understanding of basic techniques and develop an enjoyable read.
TöbbHosszú leírás:
This book introduces Probability Theory with R software and explains abstract concepts in a simple and easy-to-understand way by combining theory and computation. It discusses conceptual and computational examples in detail, to provide a thorough understanding of basic techniques and develop an enjoyable read for students seeking suitable material for self-study. It illustrates fundamental concepts including fields, sigma-fields, random variables and their expectations, various modes of convergence of a sequence of random variables, laws of large numbers and the central limit theorem.
- Computational exercises based on R software are included in each Chapter
- Includes a brief introduction to the basic functions of R software for beginners in R and serves as a ready reference
- Includes Numerical computations, simulation studies, and visualizations using R software as easy tools to explain abstract concepts
- Provides multiple-choice questions for practice
- Incorporates self-explanatory R codes in every chapter
This textbook is for advanced students, professionals, and academic researchers of Statistics, Biostatistics, Economics and Mathematics.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Sigma Field, Borel Field and Probability Measure 2. Random Variables and Random Vectors 3. Distribution Function 4. Expectation and Characteristic Function 5. Independence 6. Almost Sure Convergence and Borel Zero-One Law 7. Convergence in Probability, in Law and in r-th Mean 8. Convergence of a Sequence of Expectations 9. Laws of Large Numbers 10. Central Limit Theorem 11. Solutions to Conceptual Exercises 12. Bibliography 13. Index
Több
