Probability Theory for Quantitative Scientists
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 54.99
-
27 830 Ft (26 505 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 783 Ft off)
- Discounted price 25 047 Ft (23 855 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
27 830 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2025. augusztus 31.
- ISBN 9781009580694
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem424 oldal
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides an authoritative account of probability theory for quantitative scientists, written by leading researchers in the field.
TöbbHosszú leírás:
Based on the long-running Probability Theory course at the Sapienza University of Rome, this book offers a fresh and in-depth approach to probability and statistics, while remaining intuitive and accessible in style. The fundamentals of probability theory are elegantly presented, supported by numerous examples and illustrations, and modern applications are later introduced giving readers an appreciation of current research topics. The text covers distribution functions, statistical inference and data analysis, and more advanced methods including Markov chains and Poisson processes, widely used in dynamical systems and data science research. The concluding section, 'Entropy, Probability and Statistical Mechanics' unites key concepts from the text with the authors' impressive research experience, to provide a clear illustration of these powerful statistical tools in action. Ideal for students and researchers in the quantitative sciences this book provides an authoritative account of probability theory, written by leading researchers in the field.
'An outstanding book on probability, masterfully written by world-leading experts in the field. Both accessible and profound, it is destined to become a classic for physicists and quantitative scientists alike.' Ginestra Bianconi, Queen Mary University of London
Tartalomjegyzék:
1. Introduction to probability; 2. Probability distributions; 3. Law of large numbers and central limit theorem; 4. Large deviations; 5. Statistical inference and experimental data analysis; 6. Multivariate and correlated experimental data; 7. Random walkers; 8. Generating functions and chain reactions; 9. Recurrent events; 10. Markov chains; 11. Numerical simulations; 12. Correlated events; 13. Continuous time Markov processes; 14. Entropy, Probability, Statistical Mechanics.
Több
