Preventing Workplace Incidents in Construction
Data Mining and Analytics Applications
Sorozatcím: Spon Research;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 160.00
-
80 976 Ft (77 120 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 16 195 Ft off)
- Discounted price 64 781 Ft (61 696 Ft + 5% áfa)
80 976 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Routledge
- Megjelenés dátuma 2019. június 25.
- ISBN 9781138087453
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem180 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 2 Halftones, black & white; 33 Line drawings, black & white; 22 Tables, black & white 15
Kategóriák
Rövid leírás:
This book aims to apply data mining and analytic techniques to past workplace accident data to discover patterns that facilitate the development of innovative models and strategies.
TöbbHosszú leírás:
The construction industry is vital to any national economy; it is also one of the industries most susceptible to workplace incidents. The unacceptably high rates of incidents in construction have huge socio-economic consequences for the victims, their families and friends, co-workers, employers and society at large. Construction safety researchers have introduced numerous strategies, models and tools through scientific inquiries involving primary data collection and analyses. While these efforts are commendable, there is a huge potential to create new knowledge and predictive models to improve construction safety by utilising already existing data about workplace incidents. In this new book, Imriyas Kamardeen argues that more sophisticated approaches need to be deployed to enable improved analyses of incident data sets and the extraction of more valuable insights, patterns and knowledge to prevent work injuries and illnesses.
The book aims to apply data mining and analytic techniques to past workplace incident data to discover patterns that facilitate the development of innovative models and strategies, thereby improving work health, safety and well-being in construction, and curtailing the high rate of incidents. It is essential reading for researchers and professionals in construction, health and safety and anyone interested in data analytics.
Több
Tartalomjegyzék:
Preface i
Acknowledgements ii
Figures iii
Tables v
Abbreviations vi
- Introduction
- Curtailing construction fatalities using analytics
- Reducing uncertainties in compensation for occupational diseases in construction using analytics
- Curbing psychological injuries in construction using analytics
- Predicting and preventing secondary psychological injuries in construction using analytics
- Conclusion
Index
Több
Preventing Workplace Incidents in Construction: Data Mining and Analytics Applications
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
80 976 Ft
