Ontology Engineering
Sorozatcím: Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 76.00
-
32 239 Ft (30 704 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 2 579 Ft off)
- Discounted price 29 660 Ft (28 248 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
32 239 Ft
Beszerezhetőség
Bizonytalan a beszerezhetőség. Érdemes még egyszer keresni szerzővel és címmel. Ha nem talál másik, kapható kiadást, forduljon ügyfélszolgálatunkhoz!
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Morgan & Claypool Publishers
- Megjelenés dátuma 2019. április 30.
- Kötetek száma Hardback
- ISBN 9781681733104
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem120 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 1 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Motivated by the Ontology 101 tutorial given for many years at what was originally the Semantic Technology Conference (SemTech), this book is designed to provide the foundations for ontology engineering. It can serve as a course textbook or a primer for all those interested in ontologies.
TöbbHosszú leírás:
This book is designed to provide the foundations for ontology engineering. It is motivated by the Ontology 101 tutorial given for many years at the Semantic Technology Conference and then later from a semester-long university class. The book can serve as a course textbook or a primer for all those interested in ontologies.
Ontologies have become increasingly important as the use of knowledge graphs, machine learning, natural language processing (NLP), and the amount of data generated on a daily basis has exploded. As of 2014, 90&&&37; of the data in the digital universe had been generated in the preceding two years, and the volume of data was projected to grow from 3.2 zettabytes to 40 zettabytes in the following six years. The very real issues that government, research, and commercial organizations are facing in order to sift through this amount of information to support decision-making alone mandate increasing automation. Yet, the data profiling, NLP, and learning algorithms that are ground-zero for data integration, manipulation, and search provide less-than-satisfactory results unless they utilize terms with unambiguous semantics, such as those found in ontologies and well-formed rule sets. Ontologies can provide a rich "schema" for the knowledge graphs underlying these technologies as well as the terminological and semantic basis for dramatic improvements in results. Many ontology projects fail, however, due at least in part to a lack of discipline in the development process.
