Online Learning and Adaptive Filters
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 79.99
-
40 482 Ft (38 555 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 048 Ft off)
- Discounted price 36 434 Ft (34 700 Ft + 5% áfa)
40 482 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2022. december 8.
- ISBN 9781108842129
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem300 oldal
- Méret 251x175x19 mm
- Súly 630 g
- Nyelv angol 461
Kategóriák
Rövid leírás:
Discover up-to-date techniques and algorithms in this concise, intuitive text, with extensive solutions for challenging learning problems.
TöbbHosszú leírás:
Learn to solve the unprecedented challenges facing Online Learning and Adaptive Signal Processing in this concise, intuitive text. The ever-increasing amount of data generated every day requires new strategies to tackle issues such as: combining data from a large number of sensors; improving spectral usage, utilizing multiple-antennas with adaptive capabilities; or learning from signals placed on graphs, generating unstructured data. Solutions to all of these and more are described in a condensed and unified way, enabling you to expose valuable information from data and signals in a fast and economical way. The up-to-date techniques explained here can be implemented in simple electronic hardware, or as part of multi-purpose systems. Also featuring alternative explanations for online learning, including newly developed methods and data selection, and several easily implemented algorithms, this one-of-a-kind book is an ideal resource for graduate students, researchers, and professionals in online learning and adaptive filtering.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction; 2. Adaptive filtering for sparse models; 3. Kernel-based adaptive filtering; 4. Distributed adaptive filters; 5. Adaptive beamforming; 6. Adaptive filtering on graphs.
Több
Online Learning and Adaptive Filters
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
40 482 Ft
