On Growth, Form and Computers
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 124.00
-
52 600 Ft (50 096 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 10 520 Ft off)
- Kedvezményes ár 42 081 Ft (40 077 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
52 600 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 2003. október 3.
- ISBN 9780124287655
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem472 oldal
- Méret 246x188 mm
- Súly 1210 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk Approx. 200 illustrations 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Conceived for both computer scientists and biologists alike, this collection of 22 essays highlights the important new role that computers play in developmental biology research. Essays show how through computer modeling, researchers gain further insight into developmental processes. Featured essays also cover their use in designing computer algorithms to tackle computer science problems in areas like neural network design, robot control, evolvable hardware, and more. Peter Bentley, noted for his prolific research on evolutionary computation, and Sanjeev Kumar head up a respected team to guide readers through these very complex and fascinating disciplines.
TöbbTartalomjegyzék:
An Introduction to Computational Development
Relationships Between Development and Evolution
The Principles of Cell Signalling
From Genotype to Phenotype
Plasticity & Reprogramming of Differentiated Cells in Amphibian Regeneration
Qualitative Modelling & Simulation of Developmental Regulatory Networks
Models for Pattern Formation & the Position-Specific Activation of Genes
Signalling in Multicellular Models of Plant Development
Computing An Organism
Broken Symmetries & Biological Patterns
Using Mechanics to Map Genotype to Phenotype
How Synthetic Biology Provides Insights into Contact-Mediated Lateral Inhibition & other Mechanisms
The Evolution of Evolvability
Artificial Genomes as Models of Gene Regulation
Evolving the Program for a Cell
Combining Developmental Processes & Their Physics in an Artificial Evolutionary System to Evolve Shapes
Evolution of Differentiated Multi-threaded Digital Organisms
Artificial Life Models of Neural Development Evolving Computational Neural Systems Using Synthetic Developmental Mechanisms
A Developmental Model for the Evolution of Complete Autonomous Agents
Harnessing Morphogenesis
Evolvable Hardware
