Object Tracking Technology
Trends, Challenges and Applications
Sorozatcím: Contributions to Environmental Sciences & Innovative Business Technology;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 171.19
-
72 618 Ft (69 160 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 14 524 Ft off)
- Discounted price 58 094 Ft (55 328 Ft + 5% áfa)
72 618 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2023
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2023. szeptember 26.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819932870
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem274 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 600 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 21 Illustrations, black & white; 83 Illustrations, color 540
Kategóriák
Hosszú leírás:
With the increase in urban population, it became necessary to keep track of the object of interest. In favor of SDGs for sustainable smart city, with the advancement in technology visual tracking extends to track multi-target present in the scene rather estimating location for single target only. In contrast to single object tracking, multi-target introduces one extra step of detection. Tracking multi-target includes detecting and categorizing the target into multiple classes in the first frame and provides each individual target an ID to keep its track in the subsequent frames of a video stream. One category of multi-target algorithms exploits global information to track the target of the detected target. On the other hand, some algorithms consider present and past information of the target to provide efficient tracking solutions. Apart from these, deep leaning-based algorithms provide reliable and accurate solutions. But, these algorithms are computationally slow when applied in real-time. This book presents and summarizes the various visual tracking algorithms and challenges in the domain. The various feature that can be extracted from the target and target saliency prediction is also covered. It explores a comprehensive analysis of the evolution from traditional methods to deep learning methods, from single object tracking to multi-target tracking. In addition, the application of visual tracking and the future of visual tracking can also be introduced to provide the future aspects in the domain to the reader. This book also discusses the advancement in the area with critical performance analysis of each proposed algorithm. This book will be formulated with intent to uncover the challenges and possibilities of efficient and effective tracking of single or multi-object, addressing the various environmental and hardware challenges.
Tartalomjegyzék:
Single Object Detection from Video Streaming.- Different Approaches to Background Subtraction and Object Tracking in Video Streams: A Review.- Auto Alignment of Tanker Loading Arm Utilizing Stereo-Vision Video and 3D Euclidean Scene Reconstruction.- Visual Object Segmentation Improvement using Deep Convolutional Neural Networks.- Applications of Deep Learning based Methods on Surveillance Video Stream by Tracking Various Suspicious Activities.- Hardware Design Aspects of Visual Tracking System.- Automatic Helmet (Object) Detection and Tracking the Riders using Kalman Filter Technique.- Deep Learning based Multi-Object Tracking.- Multiple Object Tracking of Autonomous Vehicles for Sustainable and Smart Cities.- Multi Object Detection: A Social Distancing Monitoring System.- Investigating Two Stage Detection Methods Using Traffic Light Detection Dataset.
Több
Object Tracking Technology: Trends, Challenges and Applications
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
72 618 Ft
