• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    MATLAB? Recipes for Earth Sciences

    MATLAB? Recipes for Earth Sciences by Trauth, Martin H.;

    Sorozatcím: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 128.39
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        54 463 Ft (51 869 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 4 357 Ft off)
      • Discounted price 50 105 Ft (47 719 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma Sixth Edition 2025
    • Kiadó Springer
    • Megjelenés dátuma 2025. március 18.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783031579486
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem567 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 12 Illustrations, black & white; 132 Illustrations, color
    • 696

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    MATLAB? is used in a wide range of geoscientific applications, such as for image processing in remote sensing, for generating and processing digital elevation models, and for analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the earth sciences using MATLAB, such as basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, signal processing, spatial and directional data analysis, and image analysis. The text includes numerous examples demonstrating how MATLAB can be used on data sets from the earth sciences. The supplementary electronic material (available online through Springer Link) contains recipes that include all the MATLAB commands featured in the book and example data.



    The Author:



    Martin H. Trauth studied geophysics and geology at the University of Karlsruhe. He obtained a doctoral degree from the University of Kiel in 1995 and was subsequently appointed a permanent member of the scientific staff at the University of Potsdam. He became a lecturer following his habilitation in 2003 and was granted a titular professorship at the University of Potsdam in 2011. Since 1990, he has worked on various aspects of past changes in the climates of eastern Africa and South America. Martin H. Trauth has taught a variety of courses on data analysis in the earth sciences with MATLAB for more than 30 years both at the University of Potsdam and at other universities around the world.

    Több

    Hosszú leírás:

    MATLAB? is used in a wide range of geoscientific applications, such as for image processing in remote sensing, for generating and processing digital elevation models, and for analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the earth sciences using MATLAB, such as basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, signal processing, spatial and directional data analysis, and image analysis. The text includes numerous examples demonstrating how MATLAB can be used on data sets from the earth sciences. The supplementary electronic material (available online through Springer Link) contains recipes that include all the MATLAB commands featured in the book and example data.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Data Analysis in the Earth Sciences.- Introduction to MATLAB.- Univariate Statistics.- Bivariate Statistics.- Time Series Analysis.- Signal Processing.- Spatial Data.- Image Processing.- Multivariate Statistics.- Directional Data.

    Több