
Mathematical Modeling in Bioscience
Theory and Applications
Sorozatcím: Advanced Studies in Complex Systems;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 167.99
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 7 126 Ft off)
- Discounted price 64 134 Ft (61 080 Ft + 5% áfa)
71 261 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 2025. április 25.
- ISBN 9780443154454
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem232 oldal
- Méret 235x191 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Mathematical Modeling in Bioscience: Theory and Applications provides readers with tools and techniques for mathematical modeling in bioscience through a wide range of novel and intriguing topics. The book concentrates on larger elements of mathematical modeling in bioscience, including topics such as modeling of the Topp--Leone new power generalized Weibull-G distribution family, vector-borne disease modeling, transmission modeling of SARS-COV-2 among other infectious diseases, pattern formulation models, compartmental models for HIV/AIDS transmission, population models, irrigation scheduling models, and predator--prey models. The readers will discover a variety of new methods, approaches, and techniques, as well as a wide range of applications demonstrating key concepts in bioscience modeling. This book provides a leading-edge resource for researchers in a variety of scientific fields who are interested in mathematical modeling, including mathematics, statistics, biology, biomedical engineering, computer science, and applied sciences.
- Provides key concepts for advanced mathematical methods for modeling in bioscience
- Includes statistical, delay, random, and stochastic mathematical models
- Focuses on broader aspects of mathematical models in bioscience
- Provides the readers with several types of dynamic representative applications
Tartalomjegyzék:
1. Analysis of the Impact of Time Delay Incorporation in Mathematical Models of Cellular Population Dynamic
2. Alternatives food for predators: Elucidating their impact on a predation model with Allee effect on prey
3. Modeling and analysis of an eco-epidemiological model with Caputo-Fabrizio derivative
4. The Topp-Leone-Exponentiated Half Logistic-Generalized-G Family of Distributions with Applications
5. A mathematical model for the dynamics of Visceral Leishmaniasis disease with time delay
6. Fractalization through stochasticization processes in epileptic dynamics
7. Mathematical Model of Alzheimer Disease with Nonlocal and Nonsingular derivative
8. From Bubble Nucleation to Oscillatory Denaturation: Understanding Complex DNA Dynamics through Nonlinear Modeling
9. An inertial projective Mann algorithm for solving split equilibrium problems with application to Parkinson’s disease screening