• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Math for Programming

    Math for Programming by Kneusel, Ronald T.;

      • 13% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 44.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        22 769 Ft (21 685 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 13% (cc. 2 960 Ft off)
      • Discounted price 19 809 Ft (18 866 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó No Starch Press
    • Megjelenés dátuma 2025. április 22.

    • ISBN 9781718503588
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem504 oldal
    • Méret 234x177 mm
    • Nyelv angol
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This book summarizes all the core mathematical topics a typical professional software engineer needs to know. In condensing the various concepts covered in an undergraduate computer science program into a single volume, it provides an excellent starting point for independent study, or a refresher for those who haven't been in a classroom for years. Early chapters cover preliminary subjects like number representation systems, set theory, and Boolean algebra, followed by a dive into the field of discrete mathematics, including functions, induction proofs, number theory, combinatorics, graphs, and trees. Later sections examine essential topics in probability, statistics, linear algebra, and calculus. Rather than confine itself to abstract theory, the book focuses on practical applications and numerical methods at the level typically encountered by working software developers. In addition, hands-on code examples in Python and C make the topics concrete.

    Több