Markov Chains: Theory and Applications
Sorozatcím: Handbook of Statistics; 52;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 230.00
-
97 566 Ft (92 920 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 19 513 Ft off)
- Discounted price 78 053 Ft (74 336 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
97 566 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 2025. június 16.
- ISBN 9780443295768
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem420 oldal
- Méret 229x152 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Markov Chains: Theory and Applications, Volume 52 in the Handbook of Statistics series, highlights new advances in the field, with this new volume presenting interesting chapters on topics such as Markov Chain Estimation, Approximation, and Aggregation for Average Reward Markov Decision Processes and Reinforcement Learning, Ladder processes: symmetric functions and semigroups, Continuous-time Markov Chains and Models: Study via Forward Kolmogorov System, Analysis of Data Following Finite-State Continuous-Time Markov Chains, Computational applications of poverty measurement through Markov model for income classes, and more.
Other sections cover Estimation and calibration of continuous time Markov chains, Additive High-Order Markov Chains, The role of the random-product technique in the theory of Markov chains on a countable state space., On estimation problems based on type I Longla copulas, and Long time behavior of continuous time Markov chains.
- Provides the latest information on Markov Chains: Theory And Applications
- Offers outstanding and original reviews on a range of Markov Chains research topics
- Serves as an indispensable reference for researchers and students alike
Tartalomjegyzék:
Preface
Arni S.R. Srinivasa Rao
1. Markov Chain Estimation, Approximation, and Aggregation for Average Reward Markov Decision Processes and Reinforcement Learning
Ronald Ortner
2. Ladder processes: symmetric functions and semigroups
Philip Feinsilver
3. Continuous-time Markov Chains and Models: Study via Forward Kolmogorov System
Alexander Zeifman
4. Analysis of Data Following Finite-State Continuous-Time Markov Chains
Wenyaw Chan
5. Computational applications of poverty measurement through Markov model for income classes
Guglielmo D’Amico
6. Estimation and calibration of continuous time Markov chains
Manuel L. Esquível
7. Additive High-Order Markov Chains
Serhii Melnyk, Galyna Prytula and Oleg Victorovich Usatenko
8. The role of the random-product technique in the theory of Markov chains on a countable state space.
Brian Fralix, Amin Khademi and Farhad Hasankhani
9. On estimation problems based on type I Longla copulas
Martial Longla
10. Long time behaviour of continuous time Markov chains
Xueping Huang
11. To be Determined
Alan Krinik
