• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • 0
    Machine Learning for Biomedical Applications: With Scikit-Learn and PyTorch

    Machine Learning for Biomedical Applications by Deprez, Maria; Robinson, Emma C.;

    With Scikit-Learn and PyTorch

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 65.95
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        27 975 Ft (26 643 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 595 Ft off)
      • Discounted price 22 380 Ft (21 314 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    Machine Learning for Biomedical Applications: With Scikit-Learn and PyTorch presents machine learning techniques most commonly used in a biomedical setting. Avoiding a theoretical perspective, it provides a practical and interactive way of learning where concepts are presented in short descriptions followed by simple examples using biomedical data. Interactive Python notebooks are provided with each chapter to complement the text and aid understanding. Sections cover uses in biomedical applications, practical Python coding skills, mathematical tools that underpin the field, core machine learning methods, deep learning concepts with examples in Keras, and much more.

    This accessible and interactive introduction to machine learning and data analysis skills is suitable for undergraduates and postgraduates in biomedical engineering, computer science, the biomedical sciences and clinicians.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Programming in Python
    2. Machine Learning Basics
    3. Regression
    4. Classification
    5. Dimensionality reduction
    6. Clustering
    7. Ensemble methods
    8. Feature extraction and selection
    9. Introduction to Deep Learning
    10. Neural Networks
    11. Convolutional Neural Networks

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Machine Learning for Biomedical Applications: With Scikit-Learn and PyTorch

    Machine Learning for Biomedical Applications: With Scikit-Learn and PyTorch

    Deprez, Maria; Robinson, Emma C.;

    27 975 Ft

    next