• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, and Applications

    Iterative Detection by Chugg, Keith; Anastasopoulos, Achilleas; Chen, Xiaopeng;

    Adaptivity, Complexity Reduction, and Applications

    Sorozatcím: The Springer International Series in Engineering and Computer Science; 602;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 53.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        22 690 Ft (21 609 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 538 Ft off)
      • Discounted price 18 152 Ft (17 287 Ft + 5% áfa)

    22 690 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma Softcover reprint of the original 1st ed. 2001
    • Kiadó Springer
    • Megjelenés dátuma 2012. október 23.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9781461356844
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem359 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Súly 599 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XXVII, 359 p.
    • 0

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, and Applications is a primary resource for both researchers and teachers in the field of communication.
    Unlike other books in the area, it presents a general view of iterative detection that does not rely heavily on coding theory or graph theory. The features of the text include:

    • Both theoretical background and numerous real-world applications.
    • Over 70 detailed examples, 100 problems, 180 illustrations, tables of notation and acronyms, and an extensive bibliography and subject index.
    • A whole chapter devoted to a case study on turbo decoder design.
    • Receiver design guidelines, rules and suggestions.
    • The most advanced view of iterative (turbo) detection based only on block diagrams and standard detection and estimation theory.
    • Development of adaptive iterative detection theory.
    • Application of adaptive iterative detection to phase and channel tracking in turbo coded systems and systems representative of digital mobile radio designs.
    • An entire chapter dedicated to complexity reduction.
    • Numerous recent research results.
    • Discussion of open problems at the end of each chapter.
    Among the applications considered in this book are joint equalization and decoding, turbo codes, multiuser detection and decoding, broadband wireless channel equalization, and applications to two-dimensional storage and imaging systems.
    Audience: Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, and Applications provides an accessible and detailed reference for researchers, practicing engineers, and students working in the field of detection and estimation. It will be of particular interest to those who would like to learn how iterative detection can be applied to equalization, interference mitigation, and general signal processing tasks. Researchers and practicing engineers interested in learning the turbo decoding algorithm should also have this book.

    Springer Book Archives

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Overview of Non-Iterative Detection.- 2. Principles of Iterative Detection.- 3. Iterative Detection for Complexity Reduction.- 4. Adaptive Iterative Detection.- 5. Applications in Two Dimensional Systems.- 6. Implementation Issues: A Turbo Decoder Design Case Study.- References.

    Több