Introduction to Unconstrained Optimization with R
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 53.49
-
22 690 Ft (21 609 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 538 Ft off)
- Discounted price 18 152 Ft (17 287 Ft + 5% áfa)
22 690 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2019
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2021. január 15.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789811508967
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem304 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 583 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 715 Illustrations, black & white; 50 Illustrations, color 171
Kategóriák
Rövid leírás:
This book discusses unconstrained optimization with R ? a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture.
TöbbHosszú leírás:
This book discusses unconstrained optimization with R?a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction.- 2. Mathematical Foundations.- 3. Basics of R.- 4. First Order and Second Order Necessary Conditions.- 5. One Dimensional Optimization Methods.- 6. Steepest Descent Method.- 7. Newton?s Method.- 8. Conjugate Direction Methods.- 9. Quasi-Newton Methods.
Több
Introduction to Unconstrained Optimization with R
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
22 690 Ft
Introduction to Unconstrained Optimization with R
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
22 690 Ft
Networking and Protocol Layering: Legacy or Clean Slate
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
18 134 Ft
