• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Introduction to Quantitative Ecology: Mathematical and Statistical Modelling for Beginners

    Introduction to Quantitative Ecology by Essington, Timothy E.;

    Mathematical and Statistical Modelling for Beginners

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 41.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        20 998 Ft (19 998 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 100 Ft off)
      • Discounted price 18 898 Ft (17 998 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 2021. szeptember 30.

    • ISBN 9780192843487
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem320 oldal
    • Méret 245x170x19 mm
    • Súly 608 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 87 colour line figures/illustrations and 32 tables
    • 710

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    Environmental science (ecology, conservation, and resource management) is an increasingly quantitative field. This accessible textbook introduces quantitative ecology in a manner that aims to confront the limitations of the current literature and thereby appeal to a far wider audience.

    Több

    Hosszú leírás:

    Environmental science (ecology, conservation, and resource management) is an increasingly quantitative field. A well-trained ecologist now needs to evaluate evidence generated from complex quantitative methods, and to apply these methods in their own research. Yet the existing books and academic coursework are not adequately serving most of the potential audience - instead they cater to the specialists who wish to focus on either mathematical or statistical aspects, and overwhelmingly appeal to those who already have confidence in their quantitative skills. At the same time, many texts lack an explicit emphasis on the epistemology of quantitative techniques. That is, how do we gain understanding about the real world from models that are so vastly simplified?

    This accessible textbook introduces quantitative ecology in a manner that aims to confront these limitations and thereby appeal to a far wider audience. It presents material in an informal, approachable, and encouraging manner that welcomes readers with any degree of confidence and prior training. It covers foundational topics in both mathematical and statistical ecology before describing how to implement these concepts to choose, use, and analyse models, providing guidance and worked examples in both spreadsheet format and R. The emphasis throughout is on the skilful interpretation of models to answer questions about the natural world.

    Introduction to Quantitative Ecology is suitable for advanced undergraduate students and incoming graduate students, seeking to strengthen their understanding of quantitative methods and to apply them successfully to real world ecology, conservation, and resource management scenarios.

    Essington... shows how to fit and interpret a simple dynamic model to data clearly and concisely, integrating the main tools of the book... in one elegant case study.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    About This Book
    Part I: Fundamentals of Dynamic Models
    Why Do We Model?
    Introduction to Population Models
    Structured Population Models
    Competition and Predation Models
    Stochastic Population Models
    Part II: Fitting Models to Data
    Why Fit Models to Data?
    Random Variables and Probability
    Likelihood and Its Applications
    Model Selection
    Bayesian Statistics
    Part III: Skills
    Mathematics Refresher
    Modeling in Spreadsheets
    Modeling in R
    Skills for Dynamic Models
    Sensitivity Analysis
    Skills for Fitting Models to Data
    Part IV: Putting It All Together and Next Steps
    Putting It Together : Fitting a Dynamic Model
    Next Steps

    Több