
Introduction to Inverse Problems in Imaging
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 47.99
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 857 Ft off)
- Discounted price 19 430 Ft (18 505 Ft + 5% áfa)
24 287 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2024. január 29.
- ISBN 9780367467869
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem358 oldal
- Méret 254x178 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 111 Illustrations, black & white; 9 Illustrations, color; 47 Halftones, black & white; 73 Line drawings, black & white; 4 Tables, black & white 575
Kategóriák
Rövid leírás:
Fully updated throughout, with several new chapters, this second edition of Introduction to Inverse Problems in Imaging guides advanced undergraduate and graduate students in physics, computer science, mathematics and engineering through the principles of linear inverse problems.
TöbbHosszú leírás:
Fully updated throughout and with several new chapters, this second edition of Introduction to Inverse Problems in Imaging guides advanced undergraduate and graduate students in physics, computer science, mathematics and engineering through the principles of linear inverse problems, in addition to methods of their approximate solution and their practical applications in imaging.
This second edition contains new chapters on edge-preserving and sparsity-enforcing regularization in addition to maximum likelihood methods and Bayesian regularization for Poisson data.
The level of mathematical treatment is kept as low as possible to make the book suitable for a wide range of students from different backgrounds, with readers needing just a rudimentary understanding of analysis, geometry, linear algebra, probability theory, and Fourier analysis.
The authors concentrate on presenting easily implementable and fast solution algorithms, and this second edition is accompanied by numerical examples throughout. It will provide readers with the appropriate background needed for a clear understanding of the essence of inverse problems (ill-posedness and its cure) and, consequently, for an intelligent assessment of the rapidly growing literature on these problems.
Key features:
- Provides an accessible introduction to the topic while keeping mathematics to a minimum
- Interdisciplinary topic with growing relevance and wide-ranging applications
- Accompanied by numerical examples throughout
Több
Tartalomjegyzék:
1. Introduction. 2. Examples of image blurring. 3. The ill-posedness of image deconvolution. 4. Quadratic tikhonov regularization. 5. Iterative regularization methods. 6. Examples of linear inverse problems. 7. Singular value decomposition (SVD). 8. Inversion methods revisited. 9. Edge-preserving regularization. 10. Sparsity-enforcing regularization. 11. Statistical approaches to linear inverse problems 12. Statistical methods in the case of additive Gaussian noise 13. Statistical methods in the case of Poisson data 14. Conclusions
Több
Introduction to Inverse Problems in Imaging
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
24 287 Ft