Information and Communication Technologies for Agriculture—Theme II: Data
Sorozatcím: Springer Optimization and Its Applications; 183;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 139.09
-
58 709 Ft (55 914 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 7 045 Ft off)
- Kedvezményes ár 51 665 Ft (49 204 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
58 709 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2022
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2023. március 19.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030841508
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem288 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 468 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 24 Illustrations, black & white; 89 Illustrations, color 455
Kategóriák
Rövid leírás:
- Big data management from heterogenous sources
- Data mining within large data sets
- Data fusion and visualization
- IoT based management systems
- Data Knowledge Management for converting data into valuable information
- Metadata and data standards for expanding knowledge throughdifferent data platforms
- AI - based image processing for agricultural systems
- Data - based agricultural business
- Machine learning application in agricultural products value chain
Hosszú leírás:
- Big data management from heterogenous sources
- Data mining within large data sets
- Data fusion and visualization
- IoT based management systems
- Data Knowledge Management for converting data into valuable information
- Metadata and data standards for expanding knowledge through different data platforms
- AI - based image processing for agricultural systems
- Data - based agricultural business
- Machine learning application in agricultural products value chain
Tartalomjegyzék:
Section 1 Data Technologies: You Got Data…. Now What: Building the Right Solution for the Problem (Jackman).- Data fusion and its applications in Agriculture (Moshou).- Machine learning technology and its current implementation in agriculture (Anagnostis).- Section 2 Applications: Application possibilities of IoT based management systems in agriculture (Tóth).- Plant species detection using image processing and deep learning: A mobile-based application (Mangina).- Computer vision-based detection and tracking in the olive sorting pipeline(Gogos).- Integrating spatial with qualitative data to monitor land use intensity: evidence from arable land – animal husbandry systems (Vasilakos).- Air drill seeder distributor head evaluation: a comparison between laboratory tests and Computational Fluid Dynamics simulations (R. Scola).- Section 3 Value Chain: Data - based agricultural business continuity management policies (Podaras).- Soybean price trend forecast using deep learning techniques based on prices and text sentiments (F. Silva).- Use of unsupervised machine learning for agricultural supply chain data labeling (F. Silva).
Több
