• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • 0
    Hybrid Imaging and Visualization: Employing Machine Learning with Mathematica - Python

    Hybrid Imaging and Visualization by Awange, Joseph; Paláncz, Béla; Völgyesi, Lajos;

    Employing Machine Learning with Mathematica - Python

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 181.89
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        77 157 Ft (73 483 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 431 Ft off)
      • Discounted price 61 726 Ft (58 786 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1st ed. 2020
    • Kiadó Springer
    • Megjelenés dátuma 2020. december 16.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783030261559
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem406 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Súly 646 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 65 Illustrations, black & white; 456 Illustrations, color
    • 163

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    The book introduces the latest methods and algorithms developed in machine and deep learning (hybrid symbolic-numeric computations, robust statistical techniques for clustering and eliminating data as well as convolutional neural networks) dealing not only with images and the use of computers, but also their applications to visualization tasks generalized by up-to-date points of view. Associated algorithms are deposited on iCloud.

    Több

    Hosszú leírás:

    The book introduces the latest methods and algorithms developed in machine and deep learning (hybrid symbolic-numeric computations, robust statistical techniques for clustering and eliminating data as well as convolutional neural networks) dealing not only with images and the use of computers, but also their applications to visualization tasks generalized by up-to-date points of view. Associated algorithms are deposited on iCloud.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Dimension reduction.- Classification.- Clustering.- Regression.- Neural Networks.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Hybrid Imaging and Visualization: Employing Machine Learning with Mathematica - Python

    Hybrid Imaging and Visualization: Employing Machine Learning with Mathematica - Python

    Awange, Joseph; Paláncz, Béla; Völgyesi, Lajos;

    77 157 Ft

    Engaging Minds in Science and Math Classrooms: The Surprising Power of Joy

    Engaging Minds in Science and Math Classrooms: The Surprising Power of Joy

    Brunsell, Eric; Fleming, Michelle A.; , Opitz, Michael F.; Ford, Michael P.; (ed.)

    5 938 Ft

    next