Kosár (0)
Kívánságlista (0)
Értesítés a kedvenc témákról
__

Geostatistics Toronto 2021: Quantitative Geology and Geostatistics
 
A termék adatai:
ISBN13:9783031198472
ISBN10:3031198476
Kötéstípus:Puhakötés
Terjedelem:281 oldal
Méret:235x155 mm
Súly:548 g
Nyelv:angol
Illusztrációk: 17 Illustrations, black & white; 129 Illustrations, color
582
Témakör:

Geostatistics Toronto 2021

Quantitative Geology and Geostatistics
 
Kiadás sorszáma: 1st ed. 2023
Kiadó: Springer
Megjelenés dátuma:
Kötetek száma: 1 pieces, Book
 
Normál ár:
Kiadói listaár:
EUR 42.79
Becsült forint ár:
17 657 Ft (16 816 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:
14 125 (13 453 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 20% (kb. 3 531 Ft)
A kedvezmény érvényes eddig: 2024. június 30.
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
Kosárba teszek
  példányt

 
Rövid leírás:

This open access book provides state-of-the-art theory and application in geostatistics. 

Geostatistics Toronto 2021 includes 28 short abstracts, 18 extended abstracts, and 7 full articles in the fields of geostatistical theory, multi-point statistics, earth sciences, mining, optimal drilling, domains, seismic, classification uncertainty risk, and artificial intelligence and machine learning. All contributions were presented at the 11th International Geostatistics Congress held in virtually at Toronto, Canada, from July 12-16, 2021. 

This book is valuable to researchers, scientists, and practitioners in geology, mining, petroleum, geometallurgy, mathematics, and statistics.

Hosszú leírás:

This open access book provides state-of-the-art theory and application in geostatistics. 



Geostatistics Toronto 2021 includes 28 short abstracts, 18 extended abstracts, and 7 full articles in the fields of geostatistical theory, multi-point statistics, earth sciences, mining, optimal drilling, domains, seismic, classification uncertainty risk, and artificial intelligence and machine learning. All contributions were presented at the 11th International Geostatistics Congress held in virtually at Toronto, Canada, from July 12-16, 2021. 



This book is valuable to researchers, scientists, and practitioners in geology, mining, petroleum, geometallurgy, mathematics, and statistics.


Tartalomjegyzék:
A Geostatistical Heterogeneity Metric For Spatial Feature Engineering.- Iterative Gaussianisation For Multivariate Transformation.- Comparing And Detecting Stationarity And Dataset Shift.- Simulation Of Stationary Gaussian Random Fields With A Gneiting Spatio-Temporal Covariance.- Spectral Simulation Of Gaussian Vector Random Fields On The Sphere.- Geometric And Geostatistical Modeling Of Point Bars.- Application Of Reinforcement Learning For Well Location Optimization.- Compression-Based Modelling Honouring Facies Connectivity In Diverse Geological Systems.- Spatial Uncertainty In Pore Pressure Models At The Brazilian Continental Margin.- The Suitability Of Different Training Images For Producing Low Connectivity, High Net:Gross Pixel-Based Mps Models.- Probabilistic Integration Of Geomechanical And Geostatistical Inferences For Mapping Natural Fracture Networks.