Genetic Programming
An Introduction
Sorozatcím: The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 89.95
-
38 156 Ft (36 339 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 631 Ft off)
- Kedvezményes ár 30 525 Ft (29 071 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
38 156 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Morgan Kaufmann
- Megjelenés dátuma 1998. február 24.
- ISBN 9781558605107
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem496 oldal
- Méret 244x174 mm
- Súly 990 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Since the early 1990s, genetic programming (GP)-a discipline whose goal is to enable the automatic generation of computer programs-has emerged as one of the most promising paradigms for fast, productive software development. GP combines biological metaphors gleaned from Darwin's theory of evolution with computer-science approaches drawn from the field of machine learning to create programs that are capable of adapting or recreating themselves for open-ended tasks.This unique introduction to GP provides a detailed overview of the subject and its antecedents, with extensive references to the published and online literature. In addition to explaining the fundamental theory and important algorithms, the text includes practical discussions covering a wealth of potential applications and real-world implementation techniques. Software professionals needing to understand and apply GP concepts will find this book an invaluable practical and theoretical guide.
TöbbTartalomjegyzék:
1 Genetic Programming as Machine Learning
2 Genetic Programming and Biology
3 Computer Science and Mathematical Basics
4 Genetic Programming as Evolutionary Computation
5 Basic Concepts-The Foundation
6 Crossover-The Center of the Storm
7 Genetic Programming and Emergent Order
8 Analysis-Improving Genetic Programming with Statistics
9 Different Varieties of Genetic Programming
10 Advanced Genetic Programming
11 Implementation-Making Genetic Programming Work
12 Applications of Genetic Programming
13 Summary and Perspectives
A Printed and Recorded Resources
B Information Available on the Internet
C GP Software
D Events
