
Fundamentals of Nonlinear Digital Filtering
Sorozatcím: Electronic Engineering Systems; 8;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 220.00
-
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 22 268 Ft off)
- Kedvezményes ár 89 074 Ft (84 832 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
111 342 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 1997. május 21.
- ISBN 9780849325700
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem288 oldal
- Méret 254x178 mm
- Súly 690 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk w. numerous figs. 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book discusses the problems that should be solved by nonlinear digital filtering and analyzes the drawbacks of the basic solutions, the mean and the median filters. It explores the intimate connection between filtering and statistical estimation.
TöbbHosszú leírás:
Fundamentals of Nonlinear Digital Filtering is the first book of its kind, presenting and evaluating current methods and applications in nonlinear digital filtering. Written for professors, researchers, and application engineers, as well as for serious students of signal processing, this is the only book available that functions as both a reference handbook and a textbook. Solid introductory material, balanced coverage of theoretical and practical aspects, and dozens of examples provide you with a self-contained, comprehensive information source on nonlinear filtering and its applications.
TöbbTartalomjegyzék:
Nonlinear Signal Processing: Signal Processing Model. Signal and Noise Models. Fundamental Problems in Noise Removal. Algorithms. Statistical Preliminaries: Random Variables and Distributions. Signal and Noise Models. Estimation. Some Useful Distributions. 1001 Solutions: Trimmed Mean Filters. Other Trimmed Mean Filters. L-Filters. C-Filters (Ll-Filters). Weighted Median Filters. Ranked-Order and Weighted Order Statistic Filters. Multistage Median Filters. Median Hybrid Filters. Edge-Enhancing Selective Filters. Rank Selection Filters. M-Filters. R-Filters. Weighted Majority with Minimum Range Filters. Nonlinear Mean Filters. Stack Filters. Generalizations of Stack Filters. Morphological Filters. Soft Morphological Filters. Polynomial Filters. Data-Dependent Filters. Decision-Based Filters. Iterative, Cascaded, and Recursive Filters. Some Numerical Measures of Nonlinear Filters. Discussion. Statistical Analysis and Optimization of Nonlinear Filters: Methods Based on Order Statistics. Stack Filters. Multistage and Hybrid Filters. Discussion. Exercises. Bibliography. Index.
NTI/Sales Copy