A termék adatai:

ISBN13:9781032741550
ISBN10:1032741554
Kötéstípus:Keménykötés
Terjedelem:146 oldal
Méret:254x178 mm
Súly:430 g
Nyelv:angol
Illusztrációk: 15 Illustrations, black & white; 18 Illustrations, color; 5 Halftones, black & white; 3 Halftones, color; 10 Line drawings, black & white; 15 Line drawings, color; 2 Tables, black & white
0
Témakör:

Fractional Calculus for Skeptics I

The Fractal Paradigm
 
Kiadás sorszáma: 1
Kiadó: CRC Press
Megjelenés dátuma:
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
GBP 170.00
Becsült forint ár:
82 110 Ft (78 200 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

65 688 (62 560 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 20% (kb. 16 422 Ft)
A kedvezmény érvényes eddig: 2024. június 30.
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
  példányt

 
Rövid leírás:

This book is the first of its kind on fractional calculus (FC), dedicated to advocating for FC in STEM education and research.

Hosszú leírás:

This book is the first of its kind on fractional calculus (FC), dedicated to advocating for FC in STEM education and research.


Fractional calculus is increasingly used today, but there remains a core population of skeptics regarding the utility of this "new" calculus. This book is intended for those who are skeptical about the need for fractional calculus to describe dynamic complex networks and must be convinced of its use on a case-by-case basis. It is a one-stop resource to rapidly read and replace the appropriate skepticism with new knowledge. It offers compelling reasons from the perspectives of the physical, social, and life sciences as to why fractional calculus is needed when addressing the complexity of an underlying STEM phenomenon. The six chapters are accompanied by useful and essential appendices and chapter-end references. Each includes new (fractional-order) ways of thinking about statistics, complexity dynamics, and what constitutes a solution to a complexity science problem.


The book will appeal to students and researchers in all STEM-related fields, such as engineering, physics, biology and biomedicine, climate change, big data, and machine learning. It is also suitable for general readers interested in these fields.

Tartalomjegyzék:

1. We Know That How?  2. Complex ? Nonsimple  3. Nonsimple ? FOT  4. FOO for Skeptics  5. FOU for Skeptics  6. FOT for One, Two, Many