| ISBN13: | 9781032598864 |
| ISBN10: | 1032598867 |
| Kötéstípus: | Keménykötés |
| Terjedelem: | 334 oldal |
| Méret: | 254x178 mm |
| Nyelv: | angol |
| Illusztrációk: | 132 Illustrations, black & white; 22 Halftones, black & white; 110 Line drawings, black & white; 22 Tables, black & white |
| 700 |
Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar
Gépészmérnöki tudományok
Energetika, energiaipar
Adatkezelés a számítógépes rendszerekben
Számítógép architektúrák, logikai tervezés
Szuperszámítógépek
Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek
Szoftverfejlesztés
Mesterséges intelligencia
Környezetmérnöki tudományok
További könyvek a számítástechnika területén
További könyvek a szociológia területén
Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány)
Gépészmérnöki tudományok (karitatív célú kampány)
Energetika, energiaipar (karitatív célú kampány)
Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány)
Számítógép architektúrák, logikai tervezés (karitatív célú kampány)
Szuperszámítógépek (karitatív célú kampány)
Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány)
Szoftverfejlesztés (karitatív célú kampány)
Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)
Környezetmérnöki tudományok (karitatív célú kampány)
További könyvek a számítástechnika területén (karitatív célú kampány)
További könyvek a szociológia területén (karitatív célú kampány)
Explainable AI (XAI) for Sustainable Development
GBP 130.00
Kattintson ide a feliratkozáshoz
This book presents innovative research works to automate, innovate, design, and deploy AI for Real-World Applications.
This book presents innovative research works to automate, innovate, design, and deploy AI fo real-world applications. It discusses AI applications in major cutting-edge technologies and details about deployment solutions for different applications for sustainable development. The application of Blockchain techniques illustrates the ways of optimisation algorithms in this book. The challenges associated with AI deployment are also discussed in detail, and edge computing with machine learning solutions is explained. This book provides multi-domain applications of AI to the readers to help find innovative methods towards the business, sustainability, and customer outreach paradigms in the AI domain.
? Focuses on virtual machine placement and migration techniques for cloud data centres
? Presents the role of machine learning and meta-heuristic approaches for optimisation in cloud computing services
? Includes application of placement techniques for quality of service, performance, and reliability improvement
? Explores data centre resource management, load balancing and orchestration using machine learning techniques
? Analyses dynamic and scalable resource scheduling with a focus on resource management
The reference work is for postgraduate students, professionals, and academic researchers in computer science and information technology.
1. Sustainable AI: Environmental Implications, Challenges, and Opportunities 2. Artificial Intelligence of Things (AIOT) in Agriculture 4.0 3. EXAI for Computational Sustainability ? Models, Services in Smart City and Challenges 4. Impact of Artificial Intelligence and Emotional Intelligence in Autonomous Operation and MSME Entrepreneurs' Performance in the Waste Management Industry 5. Artificial Intelligence Governance and Comprehensibility in Renewable 6. Exploring EEG Characteristics and Machine Learning Classifiers for Accurate Detection of Eye-Blink Mistakes 7. Machine Learning Advancements in Polymer Material Creation: Successful Prediction of Glass Transition Temperature 8. Smart Greenhouse Management System Using AIoT for Sustainable Agriculture 9. Cardiac Images using CardioSegNet: A Deep Learning Approach 10. Artificial Intelligence-Based Techniques for Early Detection of Chiari Malformation 11. AI-Driven Restoration: Enhancing Biodiversity Conservation and Ecosystem Resilience 12. Improvised DenseNet and Faster RCNN for Assisting Agriculture 4.0 13. Libraries for Explainable Artificial Intelligence (EXAI): Python 14. Trends and Advancements of Artificial Intelligence & Explainable Artificial Intelligence in Drug Discovery 15. An In-Depth Analysis of the Potential of AIoT to Improve Agricultural Productivity and Long-Term Sustainability 16. Text-Report Generation from Chest X-Rays using Image Captioning17. The Role of AIoT in Reshaping the Farming Sector 18. Unleashing the Power of XAI (Explainable Artificial Intelligence): Empowering Decision-making and overcoming challenges in Smart Healthcare Automation