-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 81.99
-
41 495 Ft (39 519 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 299 Ft off)
- Kedvezményes ár 33 196 Ft (31 615 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
41 495 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2000. január 1.
- ISBN 9780750306645
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem378 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 700 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
The field of evolutionary computation is expanding dramatically, fueled by the vast investment that reflects the value of applying its techniques. Culling material from the Handbook of Evolutionary Computation, Evolutionary Computation 1: Basic Algorithms and Operators contains up-to-date information on algorithms and operators used in evolutionary computing. This volume discusses the basic ideas that underlie the main paradigms of evolutionary algorithms, evolution strategies, evolutionary programming, and genetic programming. It is intended to be used by individual researchers, teachers, and students working and studying in this expanding field.
TöbbHosszú leírás:
The field of evolutionary computation is expanding dramatically, fueled by the vast investment that reflects the value of applying its techniques. Culling material from the Handbook of Evolutionary Computation, Evolutionary Computation 1: Basic Algorithms and Operators contains up-to-date information on algorithms and operators used in evolutionary computing. This volume discusses the basic ideas that underlie the main paradigms of evolutionary algorithms, evolution strategies, evolutionary programming, and genetic programming. It is intended to be used by individual researchers, teachers, and students working and studying in this expanding field.
"This new volume contains some extended material and provides basic information on evolutionary algorithms ? This book provides an interesting reference for theorists, teachers, and practitioners also."
-H.D. Hecker, Zentralblatt Math
Tartalomjegyzék:
PART 1 WHY EVOLUTIONARY COMPUTATION? 1. Introduction to evolutionary computation. 2. Possible applications of evolutationary computation. 3. Advantages (and disadvantages) of evolutionary computation over other approaches. PART 2. EVOLUTIONARY COMPUTATION: THE BACKGROUND. 4. Principles of evolutionary processes. 5. Principles of genetics. 6. A history of evolutionary computation. PART 3 EVOLUTIONARY ALGORITHMS AND THEIR STANDARD INSTANCES. 7. Introduction to evolutionary algorithms. 8. Genetic algorithms. 9. Evolution strategies. 10. Evolutionary programming. 11. Derivative methods in genetic programming. 12. Learning classifier systems. 13. Hybrid methods. PART 4. REPRESENTATIONS. 14. Introduction to representations. 15. Binary strings. 16. Real-valued vectors. 17. Permutations. 18. Finite-state representations. 19. Parse trees. 20. Guidelines for a suitable encoding. 21. Other representations. PART 5. SELECTION. 22. Introduction to selection. 23. Proportionary selection and sampling algorithms. 24. Tournament selection. 25. Rank-based selection. 26. Boltzmann selection. 27. Other selection methods. 28. Generation gap methods. 29. A comparison of selection mechanisms. 30. Interactive evolution. PART 6. SEARCH OPERATORS. 31. Introduction to search operators. 32. Mutation operators. 33. Recombination. 34. Other operators. Index.
Több
