Emerging Technologies in Computing
7th EAI International Conference, iCETiC 2024, Essex, UK, August 15?16, 2024, Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering; 623;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 74.89
-
31 768 Ft (30 255 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 6 354 Ft off)
- Discounted price 25 414 Ft (24 204 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
31 768 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer
- Megjelenés dátuma 2025. július 18.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031926242
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem295 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk 112 Illustrations, black & white 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book LNICST 623 constitutes the refereed conference proceedings of the 7th International Conference on Emerging Technologies in Computing, iCETiC 2024, held in Essex, UK, during August 15–16, 2024.
The 17 full papers were carefully reviewed and selected from 58 submissions. The proceedings focus on topics such as
1) AI, Expert Systems and Big Data Analytics
2) Cloud, IoT and Distributed Computing
TöbbTartalomjegyzék:
AI, Expert Systems and Big Data Analytics.- Fine-tuning Pre-trained Convolutional Neural Network Deep Transfer Learning for Brain Tumor Classification using Magnetic Resonance Images.- Convolutional neural network based offline handwritten text recognition using optimizer functions.- Automated Lung Cancer Detection from Histopathological Image Using Deep Neural Networks.- Advancing Predictive Maintenance Strategies through the Integration of Fourth Industrial Revolution (4IR) Technologies for Pressure Vessels and Pipelines in the Petrochemical Industry.- Identify User Intention for Recommendation using Chain-of-Thought Prompting in LLM.- Bitcoin Price Prediction (BTCPP) Framework Using Deep Learning Approach.- A Comprehensive Review of AI in Fashion.- A Survey of Natural Language Processing for Classification of Saudi Arabic Dialect: Advancements, Opportunities, and Challenges.- Performance Of Deep Neural Networks In Recognition Of Sign Language.- Enhancing Audio Deepfake Detection: A Study of Deep Learning Parameters.- Integrating Artificial Intelligence in English Language Classrooms: Enhancing English for Specific Purposes Education.- Cloud, IoT and Distributed Computing.- DDoS Cyberattacks in Smart Home IoT Networks and Common Mitigation Techniques.- Exploiting Efficiencies in IoT Key Exchanges Through Reversible Logic Blockchains.- A Smart Home DataBank: A Privacy-Preserving Solution for Smart Homes.- Role of IoT for Energy Monitoring and Energy Management System in Smart Renewable Energy Community: Concept, Need and Proposed Architecture.- Enhancing Wireless Sensor Network Security: A Markov Chain-Based Trust Management Algorithm.- Design of an Active CMOS Low Pass Filter for IoT-RFID Devices.
Több
