Econometric Modelling with Time Series
Specification, Estimation and Testing
Sorozatcím: Themes in Modern Econometrics;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 104.00
-
52 634 Ft (50 128 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 263 Ft off)
- Discounted price 47 371 Ft (45 115 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
52 634 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2012. december 28.
- ISBN 9780521196604
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem924 oldal
- Méret 229x152x48 mm
- Súly 1390 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 104 b/w illus. 97 tables 0
Kategóriák
Rövid leírás:
This book provides a general framework for specifying, estimating and testing time series econometric models.
TöbbHosszú leírás:
This book provides a general framework for specifying, estimating and testing time series econometric models. Special emphasis is given to estimation by maximum likelihood, but other methods are also discussed, including quasi-maximum likelihood estimation, generalised method of moments estimation, nonparametric estimation and estimation by simulation. An important advantage of adopting the principle of maximum likelihood as the unifying framework for the book is that many of the estimators and test statistics proposed in econometrics can be derived within a likelihood framework, thereby providing a coherent vehicle for understanding their properties and interrelationships. In contrast to many existing econometric textbooks, which deal mainly with the theoretical properties of estimators and test statistics through a theorem-proof presentation, this book squarely addresses implementation to provide direct conduits between the theory and applied work.
'This book will be an excellent text for advanced undergraduate and postgraduate courses in econometric time series. The statistical theory is clearly presented and the many examples make the techniques readily accessible and illustrate their practical importance.' Andrew Harvey, University of Cambridge
Tartalomjegyzék:
Part I. Maximum Likelihood: 1. The maximum likelihood principle; 2. Properties of maximum likelihood estimators; 3. Numerical estimation methods; 4. Hypothesis testing; Part II. Regression Models: 5. Linear regression models; 6. Nonlinear regression models; 7. Autocorrelated regression models; 8. Heteroskedastic regression models; Part III. Other Estimation Methods: 9. Quasi-maximum likelihood estimation; 10. Generalized method of moments; 11. Nonparametric estimation; 12. Estimation by stimulation; Part IV. Stationary Time Series: 13. Linear time series models; 14. Structural vector autoregressions; 15. Latent factor models; Part V. Non-Stationary Time Series: 16. Nonstationary distribution theory; 17. Unit root testing; 18. Cointegration; Part VI. Nonlinear Time Series: 19. Nonlinearities in mean; 20. Nonlinearities in variance; 21. Discrete time series models; Appendix A. Change in variable in probability density functions; Appendix B. The lag operator; Appendix C. FIML estimation of a structural model; Appendix D. Additional nonparametric results.
Több
