Kosár (0)
Kívánságlista (0)
Értesítés a kedvenc témákról
__

Digital Twin: A Dynamic System and Computing Perspective

Digital Twin

A Dynamic System and Computing Perspective
 
Kiadás sorszáma: 1
Kiadó: CRC Press
Megjelenés dátuma:
 
Normál ár:
Kiadói listaár:
GBP 115.00
Becsült forint ár:
55 545 Ft (52 900 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:
49 991 (47 610 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 10% (kb. 5 555 Ft)
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:
Becsült beszerzési idő: Általában 3-5 hét.
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Nem tudnak pontosabbat?
 
Kosárba teszek
  példányt

 
 
 
 
A termék adatai:
ISBN13:9781032213620
ISBN10:10322136211
Kötéstípus:Keménykötés
Terjedelem:252 oldal
Méret:234x156 mm
Súly:440 g
Nyelv:angol
Illusztrációk: 78 Illustrations, black & white; 2 Halftones, black & white; 76 Line drawings, black & white; 5 Tables, black & white
604
Témakör:
Rövid leírás:

This book introduces the computing, mathematical and engineering background to understand and develop the concept of the digital twin. It provides background in modeling/simulation, computing technology, sensor/actuators, and so forth, needed to develop the next generation of digital twins.

Hosszú leírás:

The digital twin of a physical system is an adaptive computer analog which exists in the cloud and adapts to changes in the physical system dynamically. This book introduces the computing, mathematical, and engineering background to understand and develop the concept of the digital twin. It provides background in modeling/simulation, computing technology, sensor/actuators, and so forth, needed to develop the next generation of digital twins. Concepts on cloud computing, big data, IoT, wireless communications, high-performance computing, and blockchain are also discussed.



Features:




  • Provides background material needed to understand digital twin technology



  • Presents computational facet of digital twin



  • Includes physics-based and surrogate model representations



  • Addresses the problem of uncertainty in measurements and modeling



  • Discusses practical case studies of implementation of digital twins, addressing additive manufacturing, server farms, predictive maintenance, and smart cities


This book is aimed at graduate students and researchers in Electrical, Mechanical, Computer, and Production Engineering.

Tartalomjegyzék:
1. Introduction and Background. 2. Computing and Digital Twin. 3. Dynamic Systems. 4. Stochastic Analysis. 5. Digital Twin of Dynamic Systems. 6. Machine learning and Surrogate Models. 7. Surrogate based digital twin of dynamic system. 8. Digital Twin at Multiple Time Scales. 9. Digital twin of nonlinear MDOF systems.