• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Hírek

  • 0
    Digital Multimedia Communications: 21st International Forum on Digital TV and Wireless Multimedia Communications, IFTC 2024, Hainan, China, November 28?29, 2024, Revised Selected Papers, Part I

    Digital Multimedia Communications by Zhai, Guangtao; Zhou, Jun; Ye, Long;

    21st International Forum on Digital TV and Wireless Multimedia Communications, IFTC 2024, Hainan, China, November 28?29, 2024, Revised Selected Papers, Part I

    Sorozatcím: Communications in Computer and Information Science; 2441;

      • 8% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 90.94
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        38 576 Ft (36 739 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 8% (cc. 3 086 Ft off)
      • Discounted price 35 490 Ft (33 800 Ft + 5% áfa)

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Springer
    • Megjelenés dátuma 2025. április 9.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9789819642755
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem435 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 5 Illustrations, black & white; 161 Illustrations, color
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This volume contains 28 selected papers presented at IFTC 2024: 21st International Forum of Digital Multimedia Communication, held in Lingshui, Hainan, China, on November 28-29, 2024.


    The 55 full papers included in this 2-volume set were carefully reviewed and selected from 146 submissions. They were organized in topical sections as follows:


    CCIS 2441: Affective Computing, Graphics & Image Processing for Virtual Reality, Large Language Models, Multimedia Communication, Application of Deep Learning and Video Analysis.


    CCIS 2442: Human and Interactive Media, Image Processing, Quality Assessment and Source Coding.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Spatio-Temporal Scene Graph Reasoning Networks for Emotion Recognition in User-Generated Videos.- Unsupervised 3D Face Reconstruction Method Based on ITV-Net.- Attention-Guided Semantic Segmentation Network for High Dimensional Multi-Scale Land Remote Sensing.- Reversible Data Hiding for Encrypted 3D Mesh Model Based on Optimal Grouping Strategy and Multiple-Bit Plane Prediction.- Semantic-Driven Free-View 3D Human Motion Video Composite.- RG-GS: Rasterization-Enhanced and Geometric-Guided Gaussian Splatting.- MoT: A Mixture of TriPlanes Framework for Frequency-Aware Dynamic Neural Radiance Fields.- High Quality 3D Gaussian Avatar Modeling.- Content Adaptive Light Field Representation Using Fourier Disparity Layers.- Research on Legal Question Answering System with Retrieval-Augmented Large Language Models.- Joint Source-Channel Coding with Large Language Model: A Vibrotactile Example.- Persona Extraction and Integration with Large Language Models Towards Personalized Dialogues.- MSBA: Adaptive Multi-Stream Data Transmission Method with Bandwidth Awareness for End-Cloud Systems.-Fabric Defect Detection Method Based on Unlabeled Compact Deep Learning.- Causal Imitation Learning-Based Navigation Algorithm for Drones.- Memory-Guided Hierarchical Feature Reconstruction for Multi-class Unsupervised Anomaly Detection.- A Method for Surface Defect Detection Based on Denoising and Self-Supervised Reconstruction.- Transmission Line Bolt Missing Detection Based on Improved YOLOv8 Network.- A Lightweight Infrared and Visible Image Fusion Method for Object Detection.- MSO-YOLO: Real-Time Pedestrian Detection Algorithm on Multi-Scale and Occlusion Situation.- Implicit Online Saddle Point Optimization.- MAFNet: Multi-Attention Fusion Network for Infrared Small Target
    Detection.- Personalized Federated Meta-Learning Based on Gradient Clustering and Aggregation.- FMS-YOLO: Lightweight High-Altitude Work Safety Belt Detection.- Ink Animation Creation via Human-AI Collaboration.- A Meta-Space Architecture and Methods for Mobile Robot Inspection Digital Twin System.- Predict Pedestrian Flow in Open Street Environment.- VNNet: A Deep Learning-Based System for Video Visual Style Classification.

    Több