Deep Learning for Medical Image Analysis
Sorozatcím: The MICCAI Society book Series;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 113.00
-
47 934 Ft (45 652 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 587 Ft off)
- Discounted price 38 348 Ft (36 522 Ft + 5% áfa)
47 934 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 2023. november 27.
- ISBN 9780323851244
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem518 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 1050 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 165 illustrations (135 in full color) 557
Kategóriák
Hosszú leírás:
Deep Learning for Medical Image Analysis, Second Edition is a great learning resource for academic and industry researchers and graduate students taking courses on machine learning and deep learning for computer vision and medical image computing and analysis. Deep learning provides exciting solutions for medical image analysis problems and is a key method for future applications. This book gives a clear understanding of the principles and methods of neural network and deep learning concepts, showing how the algorithms that integrate deep learning as a core component are applied to medical image detection, segmentation, registration, and computer-aided analysis.
TöbbTartalomjegyzék:
1. An Introduction to Neural Networks and Deep Learning
2. Deep reinforcement learning in medical imaging
3. CapsNet for medical image segmentation
4.Transformer for Medical Image Analysis
5. An overview of disentangled representation learning for MR images
6. Hypergraph Learning and Its Applications for Medical Image Analysis
7. Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image Analysis
8. Medical image synthesis and reconstruction using generative adversarial networks
9. Deep Learning for Medical Image Reconstruction
10. Dynamic inference using neural architecture search in medical image segmentation
11. Multi-modality cardiac image analysis with deep learning
12. Deep Learning-based Medical Image Registration
13. Data-driven learning strategies for biomarker detection and outcome prediction in Autism from task-based fMRI
14. Deep Learning in Functional Brain Mapping and associated applications
15. Detecting, Localising, and Classifying Polyps from Colonoscopy Videos Using Deep Learning
16. OCTA Segmentation with limited training data using disentangled represenatation learning
17. Considerations in the Assessment of Machine Learning Algorithm Performance for Medical Imaging
Deep Learning for Medical Image Analysis
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
47 934 Ft
