Decentralized Optimization in Networks
Algorithmic Efficiency and Privacy Preservation
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 140.99
-
59 807 Ft (56 959 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 11 961 Ft off)
- Discounted price 47 846 Ft (45 567 Ft + 5% áfa)
59 807 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Morgan Kaufmann
- Megjelenés dátuma 2025. augusztus 1.
- ISBN 9780443333378
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem266 oldal
- Méret 234x190 mm
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Decentralized Optimization in Networks: Algorithmic Efficiency and Privacy Preservation provides the reader with theoretical foundations, practical guidance, and solutions to decentralized optimization problems. The book demonstrates the application of decentralized optimization algorithms to enhance communication and computational efficiency, solve large-scale datasets, maintain privacy preservation, and address challenges in complex decentralized networks. The book covers key topics such as event-triggered communication, random link failures, zeroth-order gradients, variance-reduction, Polyak’s projection, stochastic gradient, random sleep, and differential privacy. It also includes simulations and practical examples to illustrate the algorithms' effectiveness and applicability in real-world scenarios.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Asynchronous Decentralized Algorithms for Resource Allocation in Directed Networks
2. Event-Triggered Decentralized Accelerated Algorithms for Economic Dispatch in Networks
3. Variance-Reduced Decentralized Projection Algorithms for Constrained Optimization in Networks
4. Event-Triggered Decentralized Gradient Tracking Algorithms for Stochastic Optimization in Networks
5. Differentially Private Decentralized Dual Averaging Algorithms for Online Optimization in Directed Networks
6. Differentially Private Decentralized Zeroth-Order Algorithms for Online Optimization in Dynamic Networks
7. Privacy-Preserving Decentralized Dual Averaging Push Algorithms with Correlated Perturbations
8. Privacy-Preserving Decentralized Optimal Economic Dispatch Algorithms with Conditional Noises
Decentralized Optimization in Networks: Algorithmic Efficiency and Privacy Preservation
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
59 807 Ft
Patterns of Power 3 Book Bundle
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
78 445 Ft
