Data Refinement
Model-Oriented Proof Methods and their Comparison
Sorozatcím: Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science; 47;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 125.00
-
63 262 Ft (60 250 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 326 Ft off)
- Kedvezményes ár 56 936 Ft (54 225 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
63 262 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 1998. december 3.
- ISBN 9780521641708
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem436 oldal
- Méret 236x159x32 mm
- Súly 827 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 18 b/w illus. 93 exercises 0
Kategóriák
Rövid leírás:
Graduate text in formal methods in computer science.
TöbbHosszú leírás:
The goal of this book is to provide a comprehensive and systematic introduction to the important and highly applicable method of data refinement and the simulation methods used for proving its correctness. The authors concentrate in the first part on the general principles needed to prove data refinement correct. They begin with an explanation of the fundamental notions, showing that data refinement proofs reduce to proving simulation. The book's second part contains a detailed survey of important methods in this field, which are carefully analysed, and shown to be either incomplete, with counterexamples to their application, or to be always applicable whenever data refinement holds. This is shown by proving, for the first time, that all these methods can be described and analysed in terms of two simple notions: forward and backward simulation. The book is self-contained, going from advanced undergraduate level and taking the reader to the state of the art in methods for proving simulation.
"The presentation of the theory is backed up by some substantial examples...and this together with the extensive historical notes makes the book an extremely useful reference manual and graduate text."
Tartalomjegyzék:
Part I. Theory: 1. Introduction to data refinement; 2. Simulation as a proof method for data refinement; 3. Relations and recursion; 4. Properties of simulation; 5. Notation and semantics; 6. A Hoare logic; 7. Simulation and Hoare logic; 8. An extension to total correctness; 9. Simulation and total correctness; 10. Refinement calculus; Part II. Applications: 11. Reynolds' method; 12. VDM; 13. Z, Hehner's method and Back's refinement calculus; 14. Refinement methods due to Abadi & Lamport and Lynch. Appendix A. An introduction to Hoare logic; Appendix B. A primer on ordinals and transfinite induction; Appendix C. Notational convention; Appendix D. Precedences; Bibliography; Index.
Több
