A termék adatai:

ISBN13:9789819968381
ISBN10:98199683811
Kötéstípus:Keménykötés
Terjedelem:254 oldal
Méret:235x155 mm
Nyelv:angol
Illusztrációk: 64 Illustrations, black & white; 82 Illustrations, color
699
Témakör:

Conference Matrices for Optimizing and Applications

High-Precision Estimation Method with Small Number of Experiments
 
Kiadás sorszáma: 2024
Kiadó: Springer
Megjelenés dátuma:
Kötetek száma: 1 pieces, Book
 
Normál ár:

Kiadói listaár:
EUR 96.29
Becsült forint ár:
39 734 Ft (37 841 Ft + 5% áfa)
Miért becsült?
 
Az Ön ára:

31 786 (30 273 Ft + 5% áfa )
Kedvezmény(ek): 20% (kb. 7 947 Ft)
A kedvezmény érvényes eddig: 2024. június 30.
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
Kattintson ide a feliratkozáshoz
 
Beszerezhetőség:

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
 
  példányt

 
Rövid leírás:

This book describes many types of Conference matrices and shows the case studies of application. Also, this book deals with putting the operation procedure and data analysis for optimizing.



After reading this book, many researchers in universities or industries directly can apply various methods in this book to researching subjects, the trial numbers, and cost. And it saves time around 1/3?1/2 in total research activities. Especially, this book contributes SDGs and saving GLOBAL warming which need to countermeasures as well.


Hosszú leírás:

This book describes many types of Conference matrices and shows the case studies of application. Also, this book deals with putting the operation procedure and data analysis for optimizing.

After reading this book, many researchers in universities or industries directly can apply various methods in this book to researching subjects. And it saves the trial numbers, cost and time around 1/3?1/2 in total research activities. Especially, this book contributes SDGs and saving GLOBAL warming which need to countermeasures as well.

Tartalomjegyzék:
Introduction.- Theory and Analysis.- Conference matrices and families.- Regression  Analysis.- Quality improvements.- Parameter design.